Contribution à la méthode de conception inventive par l'extraction automatique de connaissances des textes de brevets d'invention

par Wendemmi Moukassa Achille Souili

Thèse de doctorat en Génie industriel / Conception

Sous la direction de Denis Cavallucci et de Thierry Grass.

Le président du jury était Carole Bouchard.

Le jury était composé de Julien Pénin.

Les rapporteurs étaient Jean-Pierre Nadeau, Jean-François Boujut.


  • Résumé

    Les brevets d’invention titres de propriété industrielle confèrent à leurs titulaires le monopole de l’invention brevetée. On peut y trouver une sorte d’historique de l’évolution de l’artefact. Dans ce contexte le concepteur est très souvent amené à faire des recherches dans les documents de brevets afin de bénéficier des connaissances qui y sont contenues en vue de structurer le processus inventif. Développée pour assister les concepteurs dans leur démarche d’innovation, la Méthode de Conception Inventive (MCI), s’inscrit dans le modèle de la dialectique. La MCI a précisé les concepts entrant en jeu dans la description des évolutions des systèmes techniques et des artefacts. Ces items intéressent bien souvent les concepteurs et sont essentiels à la compréhension du problème sous-jacent et à la collecte de toutes les caractéristiques sur lesquelles on peut agir ; et de l’effet de leurs variations sur l’artefact. Cette thèse consiste d’abord à analyser le document de brevet d’un point de vue linguistique, afin d’en connaitre la typologie. Il s’agit, ensuite, de repérer dans le document de brevets les connaissances susceptibles d’être utiles à la MCI et à les formaliser sous forme de programme informatique. L’approche que nous proposons est issue du text-mining. Elle est à base de marqueurs linguistiques et utilise des patrons lexico-syntaxiques issus du domaine du traitement automatique des langues. Cette méthode d’extraction des concepts utiles à la MCI permet l’établissement d’une sorte de cartographie initiale des évolutions passées et possibles des caractéristiques de l’artefact. L’intérêt est en outre de faciliter grandement l’analyse préliminaire des connaissances relative au dit artefact.

  • Titre traduit

    Toward an automatic extraction of inventive design method knowledge from patents


  • Résumé

    Patents are industrial property titles that give their holders a monopoly over the patented invention. It is possible to find a sort of history of the evolution of the artifact. In this context the designer often like to do research in patent documents in order to benefit from the knowledge contained inside to structure the inventive process. Developed to assist designers in their innovation approach, the Inventive Design Method (IDM) is part of the pattern of dialectic. IDM has clarified the concepts at stake in the description of the evolution of technical systems and artifact. These items often interest designers and are essential to understanding the underlying problem and collecting of all features on which to act; and the effect of variations on the artifact. This thesis, firstly, deals with patent document analysis from a linguistic point of view, in order to know its typology. Then, it is possible to identify in the patent document, the knowledge likely to be useful to IDM and formalize it as a computer program. The approach proposed in this paper is based on text mining techniques. It uses a method based on linguistic markers using lexical and syntactic patterns from the field of natural language processing. This method of extraction of useful concepts for IDM allows the establishment of a kind of initial mapping of past and possible changes in the future of the artifact characteristics. The interest is also to greatly facilitate the preliminary analysis of knowledge on the said artifact.



Le texte intégral de cette thèse sera accessible sur intranet à partir du 31-08-2030

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