Représentation de l'évolution des connaissances : application au domaine biomédical

par Adila Amaria Merabti

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Stéfan Jacques Darmoni.


  • Résumé

    Les connaissances dans le domaine de santé sont en constante évolution ainsi que les ressources qui permettent de les modéliser et les besoins utilisateurs pour lesquelles elles ont été construites. En effet, cette évolution rapide de ces connaissances requiert une mise à jour des documents médicaux correspondants ce qui a motivé beaucoup de travaux de recherche. L’objectif de ces travaux est de proposer une méthode de comparaison qui soit assez générique pour pouvoir étudier l’évolution entre deux versions d’un même document médical indépendamment de sa spécifité. Notre approche de comparaison est fondée sur l’extraction des syntagmes nominaux, les mesures de similarité et les alignements entre terminologies. Pour mieux mesurer ses avantages et ses limites, nous avons appliqué notre méthode sur deux types de documents médicaux différents : les documents relatifs aux maladies et plus précisément les maladies chroniques, dans lesquelles cette évolution joue un rôle capital où n’importe quel changement même minime impacte fortement leur suivi (les Recommandations de Bonne Pratique) et les documents sur les médicaments, pour connaitre par exemple les nouveaux changements des compositions des médicaments ou encore les nouveaux effets indésirables (les Résumés des Caractéristiques du Produit).


  • Résumé

    The knowledge in the field of health are constantly evolving as well as the resources which allow to model them and the needs of users for which they were built. In fact, this fast knowledge evolution requires an update of corresponding medical documents what motivated many research works. The objective of this work was to propose a generic comparison approach in order to study the evolution between two different versions of same medical document. The comparison approach proposed is based on the extraction of noun phrases and the similarity measures and the mappings between terminologies. This approach was applied on different types of medical documents to evaluate its advantages and limits : documents relative to diseases and more exactly to chronic diseases (example of the French Clinical Practice Guidelines), in which knowledge evolution plays a major role since any small change will strongly impacts their monitoring, and documents about drugs (example of the French Summary of Product Characteristics), to know for example the new changes in the compositions of drugs or the new adverse effects of these drugs.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (155 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 139 références

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  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 15/ROUE/S025
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