Vulnérabilité des interfaces habitat-forêt à l'aléa incendie de forêt. : Évaluation couplant dires d’experts et simulation physique d’exposition

par Lilian Pugnet

Thèse de doctorat en Géographie

Sous la direction de Christine Voiron-Canicio.

Soutenue le 13-04-2015

à Nice , dans le cadre de École doctorale Lettres, sciences humaines et sociales (Nice) , en partenariat avec Centre national de la recherche scientifique (France). Unité mixte de recherche (7300). Équipe de Nice (laboratoire) et de Etudes des structures- des processus d'adaptation et des changements de l'espace (ESPACE) UMR 6012 CNRS/Universités (laboratoire) .


  • Résumé

    La vulnérabilité est la composante du risque d’incendie de forêt la moins connue. Elle est généralement évaluée à dires d’experts. Plus objectivement elle peut être évaluée a posteriori en mesurant les dommages causés par un sinistre, si le détail des caractères de ce sinistre est connu. Nous proposons un modèle d’évaluation de la vulnérabilité formulé par une analyse multicritères des dires d’experts. Ce modèle est validé en utilisant un modèle physique d’exposition. Ses entrées sont fournies par un modèle de propagation. La calibration se fonde sur une analyse des dommages engendrés par un sinistre réel. Les résultats valident l’approche de modélisation de la vulnérabilité par des variables spatiales.

  • Titre traduit

    Wildland-urban Interfaces vulnerability to wildfire : Assessment combining expert opinions and physical exposure simulation


  • Résumé

    Vulnerability is not a well-known component of forest fire risk. It is usually assessed through experts’ opinions. It can be assessed more objectively after a disaster par measuring damages, if the attributes of the disaster are known. We propose a model for vulnerability assessment formulated with a multi-criteria analysis of experts’ opinions. This one is validated by using a physical model for exposure assessment. Its inputs are provided by a fire propagation model. The system is calibrated based on the analysis of damages induced by a real wildfire. Results demonstrate the consistency of a vulnerability model based on spatial variables.


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