Stratégies d'optimisation de la consommation pour un système sur puce encodeur H.264

par Ngoc-Mai Nguyen

Thèse de doctorat en Automatique et productique

Sous la direction de Suzanne Lesecq et de Xuan-Tu Tran.

Le président du jury était Nicolas Marchand.

Le jury était composé de Huu-Duc Nguyen, Amara Amara.

Les rapporteurs étaient Alain Mérigot, Nadine Azemard-Crestani.


  • Résumé

    La consommation d'énergie des systèmes sur puces induit des contraintes fortes lors de leur conception. Elle affecte la fiabilité du système, le coût du refroidissement de la plateforme, et la durée de vie de la batterie lorsque le circuit est alimenté par des batteries. En fait, avec la diminution de la tailles de la technologie des semi-conducteurs, l'optimisation de la puissance consommée est devenue un enjeu majeur, au même titre que le coût lié à la surface silicium et l'optimisation des performances, en particulier pour les applications mobiles. Des puces codec vidéo dédiées ont été utilisés dans diverses applications telles que les systèmes de vidéoconférence, de sécurité et de surveillance, ou encore et des applications de divertissement. Pour répondre aux contraintes des applications mobiles en termes de performance et de consommation énergétique, le codec vidéo est généralement implémenté en matériel plutôt qu'en logiciel, ce qui permet de garantir les contraintes d'efficacité énergétique et de traitement en temps réel. L'une des normes les plus efficaces pour les applications vidéo est aujourd'hui la norme H.264 Encodage Vidéo Avancé (H.264/AVC), qui offre une meilleure qualité vidéo à un débit binaire plus bas que les normes précédentes. Pour pouvoir effectivement intégrer cette norme dans des produits commerciaux, en particulier pour les appareils mobiles, lors de la conception du codec vidéo en matériel, les concepteurs devront utiliser des approches spécifiques de conception de circuits basse consommation et implanter des mécanismes de contrôle de la consommation. Cette thèse de doctorat s'est déroulée dans le cadre de la conception de l'encoder matériel au format H.264, appelé plateforme VENGME. La plateforme est découpée en différents modules et le module EC-NAL a été développé durant la thèse, en prenant en compte différentes solutions apparues dans la littérature pour minimiser la consommation de ce module. Les résultats en simulation montrent que le module EC-NAL présente de meilleurs résultats d'un point de vue consommation que ses concurrents de la littérature. L'architecture de la plateforme VENGME a ensuite été analysée, et des simulations au niveau RTL ont été menées pour évaluer sa consommation globale. Il en est ressorti une possibilité de diminuer encore plus la consommation de la plateforme matérielle en contrôlant la fréquence de certains modules. Cette approche a été appliquée au module EC-NAL qui possède en interne une FIFO. Dont le niveau peut être contrôlé en ajustant la fréquence d'horloge du côté du sous-module NAL. Cela a donc conduit à implémenter une approche d'adaptation automatique de la fréquence en fonction du niveau de remplissage de la FIFO. Le contrôleur a été implémenté en matériel et la stabilité du système bouclé a été étudiée. Les résultats en simulation montrent l'intérêt de la démarche adoptée qui devra être étendue à l'ensemble de la plateforme.

  • Titre traduit

    Power optimization strategies within a H.264 encoding system-on-chip


  • Résumé

    Power consumption for Systems-on-Chip induces strong constraints on their design. Power consumption affects the system reliability, cooling cost, and battery lifetime for Systems-on-Chips powered by battery. With the pace of semiconductor technology, power optimization has become a tremendous challenging issue together with Silicon area and/or performance optimization, especially for mobile applications. Video codec chips are used in various applications ranging for video conferencing, security and monitoring systems, but also entertainment applications. To meet the performance and power consumptions constraints encountered for mobile applications, video codecs are favorably preferred to be implemented in hardware rather than in software. This hardware implementation will lead to better power efficiency and real-time requirements. Nowadays, one of the most efficient standards for video applications is the H.264 Advanced Video Coding (H.264/AVC) which provides better video quality at a lower bit-rate than the previous standards. To bring the standard into commercial products, especially for hand-held devices, designers need to apply design approaches dedicated to low-power circuits. They also need to implement mechanisms to control the circuit power consumption. This PhD thesis is conducted in the framework of the VENGME H.264/AVC hardware encoder design. The platform is split in several modules and the VENGME Entropy Coder and bytestream Network Abstraction Layer data packer (EC-NAL) module has been designed during this PhD thesis, taking into account and combining several state-of-the-art solutions to minimise the power consumption. From simulation results, it has been seen that the EC-NAL module presents better power figures than the already published solutions. Then, the VENGME H.264 encoder architecture has been analyzed and power estimations at RTL level have been performed to extract the platform power figures. Then, from these power figures, it has been decided to implement power control on the EC-NAL module. This latter contains a FIFO whose level can be controlled via an appropriate scaling of the clock frequency on the NAL side, which leads to the implementation of a Dynamic Frequency Scaling (DFS) approach based on the control of the FIFO occupancy level. The control law has been implemented in hardware (full-custom) and the closed-loop system stability has been studied. Simulation results show the effectiveness of the proposed DVS strategy that should be extended to the whole H.264 encoder platform.


Il est disponible au sein de la bibliothèque de l'établissement de soutenance.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Service Interétablissement de Documentation. LLSH Collections numériques.
  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Chambéry-Annecy). Service commun de la documentation et des bibliothèques universitaires. Bibliothèque électronique.
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation. STM. Collections numériques.
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.