Planification et analyse de données spatio-temporelles
Auteur / Autrice : | Papa Abdoulaye Faye |
Direction : | Pierre Druilhet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques Appliquées |
Date : | Soutenance le 08/12/2015 |
Etablissement(s) : | Clermont-Ferrand 2 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale des sciences fondamentales (Clermont-Ferrand) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal / LMBP |
Jury : | Président / Présidente : Denys Pommeret |
Examinateurs / Examinatrices : Pierre Druilhet, Denys Pommeret, Sophie Dabo-Niang, Laurent Clavier, Anne-Françoise Yao, Céline Helbert, Nourddine Azzaoui | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Sophie Dabo-Niang, Laurent Clavier |
Mots clés
Résumé
La Modélisation spatio-temporelle permet la prédiction d’une variable régionalisée à des sites non observés du domaine d’étude, basée sur l’observation de cette variable en quelques sites du domaine à différents temps t donnés. Dans cette thèse, l’approche que nous avons proposé consiste à coupler des modèles numériques et statistiques. En effet en privilégiant l’approche bayésienne nous avons combiné les différentes sources d’information : l’information spatiale apportée par les observations, l’information temporelle apportée par la boîte noire ainsi que l’information a priori connue du phénomène. Ce qui permet une meilleure prédiction et une bonne quantification de l’incertitude sur la prédiction. Nous avons aussi proposé un nouveau critère d’optimalité de plans d’expérience incorporant d’une part le contrôle de l’incertitude en chaque point du domaine et d’autre part la valeur espérée du phénomène.