Compilation de préférences : application à la configuration de produit

Knowledge compilation : application to product configuration

• Auteur / Autrice : Nicolas Schmidt
• Direction : Pierre Marquis
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 17/09/2015
• Etablissement(s) : Artois
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
• Jury : Président / Présidente : Daniel Le Berre
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pierre Marquis, Daniel Le Berre, Bruno Zanuttini, Laurent Simon, Hélène Fargier, Elise Vareilles
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Bruno Zanuttini, Laurent Simon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Statistique bayésienne

Ordonnancement (informatique)

Contraintes (intelligence artificielle)

Heuristique

Préférences (économétrie)

Mots clés libres

Compilation

Configuration de produit

Recommandation

Diagramme de décision valué

Heuristique d'ordonnancement

CSP

Compilation

Product configuration

Recommendation

Valued decision diagram

Ordering heuristic

CSP

Résumé

L’intérêt des différents langages de la famille des diagrammes de décisionvalués (VDD) est qu’ils admettent des algorithmes en temps polynomialpour des traitements (comme l’optimisation, la cohérence inverse globale,l’inférence) qui ne sont pas polynomiaux (sous l’hypothèse P 6= NP), si ilssont effectués sur le problème dans sa forme originale tel que les réseaux decontraintes ou les réseaux bayésiens.Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de configuration deproduit, et plus spécifiquement, la configuration en ligne avec fonction de valuationassociée (typiquement, un prix). Ici, la présence d’un utilisateur enligne nous impose une réponse rapide à ses requêtes, rapidité rendant impossiblel’utilisation de langages n’admettant pas d’algorithmes en temps polynomialpour ces requêtes. La solution proposée est de compiler hors-ligneces problèmes vers des langages satisfaisant ces requêtes, afin de diminuer letemps de réponse pour l’utilisateur.Une première partie de cette thèse est consacrée à l’étude théorique desVDD, et plus particulièrement les trois langages Algebraic Decision Diagrams,Semi ring Labelled Decision Diagrams et Affine Algebraic Decision Diagrams(ADD, SLDD et AADD). Nous y remanions le cadre de définition des SLDD,proposons des procédures de traductions entre ces langages, et étudions la compacitéthéorique de ces langages. Nous établissons dans une deuxième partie lacarte de compilation de ces langages, dans laquelle nous déterminons la complexitéalgorithmique d’un ensemble de requêtes et transformations correspondantà nos besoins. Nous proposons également un algorithme de compilationà approche ascendante, ainsi que plusieurs heuristiques d’ordonnancement devariables et contraintes visant à minimiser la taille de la représentation aprèscompilation ainsi que le temps de compilation. Enfin la dernière partie estconsacrée à l’étude expérimentale de la compilation et de l’utilisation de formescompilées pour la configuration de produit. Ces expérimentations confirmentl’intérêt de notre approche pour la configuration en ligne de produit.Nous avons implémenté au cours de cette thèse un compilateur (le compilateurSALADD) pleinement fonctionnel, réalisant la compilation de réseauxde contraintes et de réseaux bayésiens, et avons développés un ensemble defonctions adaptées à la configuration de produit. Le bon fonctionnement etles bonnes performances de ce compilateur ont été validés via un protocole devalidation commun à plusieurs solveurs.

The different languages from the valued decision diagrams (VDD) family benefitfrom polynomial-time algorithms for some tasks of interest (such as optimization,global inverse consistency, inference) for which no polynomial-timealgorithm exists (unless P = NP) when the input is a constraint network ora Bayesian network considered at start.In this thesis, we focus on configuration product problems, and more specificallyon-line configuration with an associated valuation function (typically, aprice). In this case, the existence of an on-line user forces us to quickly answerto his requests, making impossible the use of languages that does not admitpolynomial-time algorithm for this requests. Therefore, our solution consistsin an off-line compilation of these problems into languages that admit suchpolynomial-time algorithms, and thus decreasing the latency for the user.The first part of this thesis is dedicated to the theoretical study of VDDs,an more specifically Algebraic Decision Diagrams (ADDs), Semi ring LabelledDecision Diagrams (SLDDs) and Affine Algebraic Decision Diagrams(AADDs). We revisit the SLDD framework, propose translation proceduresbetween these languages and study the succinctness of these languages. In asecond part, we establish a knowledge compilation map of these languages,in which we determine the complexity of requests and transformations correspondingto our needs. We also propose a bottom-up compilation algorithmand several variables and constraints ordering heuristics whose aim is to reducethe size of the compiled form, and the compilation time. The last partis an experimental study of the compilation and the use of the compiled formin product configuration. These experimentations confirm the interest of ourapproach for on-line product configuration.We also implemented a fully functional bottom-up compiler (the SALADDcompiler), which is capable of compiling constraints network and Bayesian networkinto SLDDs. We also developed a set of functions dedicated to productconfiguration. The proper functioning and good performances of this programwas validated by a validation protocol common to several solvers.