Toward the development of predictive systems ecology modeling : metaConnect and its use as an innovative modeling platform in theoretical and applied fields of ecological research

par Sylvain Moulherat

Thèse de doctorat en Écologie, biodiversité et évolution

Sous la direction de Jean Clobert et de Alexis Chaine.

Soutenue en 2014

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Dans un contexte de changements globaux, les scientifiques et les législateurs requièrent des outils leur permettant de traiter la question de la perte de biodiversité. L'analyse de viabilité de population (PVA) est l'outil principal pour traiter le problème. Cependant, les outils développés dans les années 90 n'intègrent que très peu les récents progrès réalisés en génétic du paysage et sur la compréhension de la dipsersion. Ici, j'ai développé une plateforme de modélisation flexible et modulaire pour réaliser des PVA qui palie à la plupart des limitations des logiciels existants et répondant de ce fait à l'appel fait par Evans et al. (2013) pour développer des modèles prédictifs des systèmes écologiques. MetaConnect est un modèle individu centré, basé sur le déroulement des processus biologiques et principalement basé sur la réalisation d'analyses de viabilités qui peut être utlisé à la fois comme un outil de recherche ou d'aide à la décision. Dans ma thèse, je présente le module central de MetaConnect et sa validation puis présente différentes application de cette plateforme à des fins théoriques et appliquées.

  • Titre traduit

    Vers l'élaboration de modèles prédictifs des sytèmes écologiques : MetaConnect et son utilisation comme plateforme de modélisation novatrice dans les domaines théoriques et appliqués de la recherche en écologie


  • Résumé

    In a context of global change, scientists and policy-makers require tools to address the issue of biodiversity loss. Population viability analysis (PVA) has been the main tool to understand and plan for this problem. However, the tools developed during the 90s poorly integrate recent scientific advances in landscape genetics and dispersal. Here, I developed a flexible and modular modeling platform for PVA that addresses many of the limitations of existing software and in this way answer the call made by Evans et al. (2013) for predictive systems ecology models. MetaConnect is an individual-based, process-based and PVA-based modeling platform which could be used as a research or a decision-making tool. In my thesis, I present the modeling base core of MetaConnect and its validation and then present different uses of this platform in theoretical and applied ecology.

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  • Détails : 1 vol. (551 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 550-551

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2014 TOU3 0294

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2014 TOU3 0294
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