Développement d'une méthode de détermination de la dose individuelle absorbée en mammographie numérique par utilisation d'imageries multi-modales

par Sophie Ribes

Thèse de doctorat en Radio-physique et imagerie médicale

Sous la direction de Olivier Caselles et de Nicolas Decoster.

Soutenue en 2014

à Toulouse 3 .

mots clés

• Cancer du sein
• Mammographie
• Segmentation automatique
• Champs de Markov
• Méthode des éléments finis
• Simulations de Monte Carlo
• Dosimétrie
• Sein -- Cancer -- Dépistage
• Mammographie
• Monte-Carlo, Méthode de

Résumé

La mammographie numérique est la modalité de référence du dépistage du cancer du sein, et concerne donc en grande majorité des patientes asymptomatiques. Cet examen est du type ionisant, et compte tenu du risque faible mais significatif d'induction d'un cancer radio-induit, le critère de dose absorbée se doit d'être évalué le plus justement possible. Cette thèse propose d'adresser ce critère à partir d'une modélisation réaliste et individuelle de l'anatomie et à l'aide de simulations de Monte Carlo

Titre traduit

Individual absorbed dose assessment in digital mammography using multimodality imaging

Résumé

Digital mammography is the main modality for breast cancer screening, and concerns essentially asymptomatic patients. It is an ionizing exam and due to a low but significative risk of radiation-induced cancer, the criterion of absorbed dose should be adressed as fairly as possible. This thesis proposes a study of this criterion based on realistic anatomical models integrated in a Monte Carlo simulation platform allowing dosimetric assessments