Analyse de relations de discours causales en corpus : étude empirique et caractérisation théorique

par Caroline Atallah

Thèse de doctorat en Sciences du langage

Sous la direction de Myriam Bras et de Laure Vieu.

Soutenue le 22-10-2014

à Toulouse 2 , dans le cadre de École doctorale Comportement, Langage, Éducation, Socialisation, Cognition (Toulouse) , en partenariat avec Cognition- Langues- Langage- Ergonomie / CLLE-ERSS (laboratoire) et de Cognition, langues, langage, ergonomie (Toulouse) (équipe de recherche) .

Le président du jury était Nicholas Asher.

Le jury était composé de Myriam Bras, Laure Vieu, Francis Corblin, Liesbeth Degand, Corinne Rossari.

Les rapporteurs étaient Francis Corblin, Liesbeth Degand.


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous nous interrogeons sur les réalisations linguistiques des relations causales selon une approche sémantique et pragmatique du discours. Bien que la causalité occupe une place centrale dans les théories du discours, il n’existe pas de consensus quant aux relations qui lui sont associées. Confrontant les propositions faites dans la littérature avec nos observations sur des données attestées, nous proposons de contribuer à l’enrichissement d’une théorie du discours spécifique : la SDRT (Segmented Discourse Representation Theory). Cette thèse se situe donc à l’interface entre linguistique de corpus et linguistique théorique. Les analyses qui y sont menées s’appuient sur le corpus EXPLICADIS, corpus de français écrit constitué spécifiquement pour répondre à l’objectif visé. L’annotation de ce corpus en relations de discours causales nous a ainsi autorisée à procéder à l’analyse de ces relations selon une approche originale qui consiste à prendre pour point de départ la relation elle-même et non ses marqueurs. Cette approche nous a permis d’offrir une vision unificatrice de la causalité en caractérisant les relations de discours qui lui sont liées dans le cadre théorique de la SDRT. Elle nous a également permis de mener des études quantitatives et comparatives sur corpus. Notre travail dresse, en outre, un panorama des moyens d’expression de la causalité observés à l’écrit en français.

  • Titre traduit

    Corpus analysis of causal discourse relations : empirical study and theoretical characterization


  • Résumé

    The purpose of this thesis is to study the linguistic realizations of causal relations, according to a semantic and pragmatic approach of discourse structure. Even though causality is a central phenomenon in most theoretical frameworks on discourse, to date there is no consensus on the relations associated to it. Confronting the hypotheses put forward in the literature with our own observations on the basis of attested data, we offer to enrich a specific discourse theoretical model, i.e. SDRT (Segmented Discourse Representation Theory). Therefore, this study stands at the interface between corpus linguistics and theoretical linguistics. The analyses we carried out are based on the EXPLICADIS corpus, which is a written French corpus built specifically to meet the objective. Annotating this corpus with causal discourse relations allowed us to analyze these using an original approach which consists in starting from the relation itself rather than its markers. This approach provided us with the opportunity to offer a unified vision of causality by characterizing the different discourse causal relations in the framework of SDRT. It also provided us with the opportunity to conduct quantitative and comparative corpus studies. Our work also includes an overview of the different means of expression of causality that are documented in written French.


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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2014 par [l'auteur.]

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Informations

  • Sous le titre : Analyse de relations de discours causales en corpus : étude empirique et caractérisation théorique
  • Détails : 2 vol. (641 p.)
  • Annexes : Biliogr. p. 461-479
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