Semantic Framework for Managing Privacy Policies in Ambient Intelligence

par Olfa Mabrouki

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Yacine Amirat.

Le président du jury était Nicole Lévy.

Le jury était composé de Yacine Amirat, Nicole Lévy, Patrick Reignier, Saïd Tazi, Yacine Bellik, Abdelghani Chibani.

Les rapporteurs étaient Patrick Reignier, Saïd Tazi.

  • Titre traduit

    Approche sémantique de gestion des politiques de la vie privée. Application au contrôle des interactions entre les usagers et les environnements d'intelligence ambiante


  • Résumé

    L'objectif de ce travail de thèse est de proposer un canevas sémantique intégrant un méta-modèle et des outils de raisonnement permettant à tout concepteur de système ubiquitaire de mettre en oeuvre facilement des mécanismes de gestion des politiques de la vie privée. Le canevas proposé intègre une architecture middleware générique qui offre des composants pour définir, administrer et contrôler l'application des politiques de confidentialité. Notre approche proposée est hybride. Elle est fondée sur l’ingénierie dirigée par les modèles et sur un raisonnement à base d'ontologies et de règles d'inférence opérant selon l'hypothèse du monde clos. Le méta-modèle proposé est caractérisé par un niveau d'abstraction et d'expressivité élevé permettant de définir des politiques de gestion de la vie privée indépendamment du domaine d'application pouvant être adaptées à différents contextes. Il définit, aussi, un cadre conceptuel pour établir des modèles de règles génériques et décidables permettant de prendre des décisions de contrôle cohérentes pour la protection de la vie privée. Ces modèles de règles sont mis en oeuvre grâce au langage de règles SmartRules permettant de mettre en oeuvre un contrôle adaptatif. Ce dernier est basé sur un raisonnement non-monotone et une représentation des instances de concepts selon la supposition du nom unique. Nous avons validé le canevas proposé à travers un scénario typique mettant en oeuvre des services d'assistance ambiante sensibles à la vie privée de personne âgée.


  • Résumé

    This thesis aims at proposing a semantic framework that integrates a meta-model and reasoning tools allowing any ubiquitous system designer to easily implement mechanisms to manage privacy policies. The proposed framework includes a generic middleware architecture that provides components to define, manage and monitor the implementation of privacy policies. Our approach is an hybrid one based on Model-Driven Engineering and a reasoning based on ontologies and inference rules operating on the assumption of the closed world. The proposed meta-model is characterized by a high level of abstraction and expressiveness to define privacy policies management regardless of the domain application and can be adapted to different contexts. It defines, also, a conceptual framework for generic decidable modelling rules to make consistent control decisions on user privacy. These model rules are implemented using the SmartRules language that could implement an adaptive control. The latter is based on a non-monotonic reasoning and representation of instances of concepts according to the unique name assumption. We have validated the proposed semantic framework through a typical scenario that implements support ambient intelligence privacy-aware services for elderly.


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