Conception et réalisation d'un consultant basé sur le contexte : application en histopathologie pour la gradation du cancer du sein

par Anissa Aroua

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Patrick Brézillon.

Le jury était composé de Frédéric Adam, Noureddine Zerhouni, Daniel Racoceanu.


  • Résumé

    Le diagnostic du cancer du sein est une activité humaine qui dépend du contexte dans lequel il est réalisé. Ce contexte se traduit par l'existence de très nombreux éléments qui rend l'automatisation de cette activité impossible. Depuis quelques années, la numérisation des lames (support de raisonnement) a incité les pathologistes à passer à l'analyse d'image de lames à l'écran. Cette migration a offre la possibilité d'une procéduralisation au moins partielle de leurs méthodes d'analyse. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'activité d'analyse d'une image de lame par un pathologiste qui est modélisée dans le formalisme des graphes contextuels dans le but de proposer une solution permettant d'assister les pathologistes dans leurs diagnostics. Notre Consultant fait partie des Systèmes d'Assistance Intelligents basés sur le Contexte. L'outil principal du Consultant est basé sur la Simulation à partir de pratiques expertes décrites dans un graphe contextuel. En partant d'une image que le pathologiste doit analyser, le simulateur va développer une pratique qui est la plus adaptée au contexte de travail. Le résultat de la simulation va donc être la pratique résultante et toutes les informations sur la manière dont cette pratique a été obtenue. Le consultant propose alors à l'utilisateur une visualisation des résultats des simulations réalisées permettant de les analyser et de les comparer.

  • Titre traduit

    Design and implementation of a context-based consultant : application on histopathology for breast cancer gradation


  • Résumé

    Breast cancer diagnosis is a human activity that is context-dependent. The context contains a large number of elements that limits strongly any possibility de complete automation. Recently, digitization of slides (reasoning support) prompted pathologists to migrate from slide analysis under microscope to slide image analysis on the screen. This migration offers a possibility of partial proceduralization of their analysis methods. In this thesis, we are interested on the activity of slide image analysis by a pathologist that is modeled in the Contextual-Graphs formalism with the goal to propose a solution to support pathologists in their diagnosis. Our Consultant belongs to the class of Context based Intelligent Assistant Systems. The main tool of the consultant is based on the simulation of expert practices described in a contextual graph. Starting from an image to analyze, the simulator will develop a practice that is the most adapted to the working context. The output of the simulation is the resulting practice and ll information about its development. The consultant proposes to the user a visualization of the different results for analysis and comparison.


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