Croissance, innovation et gestion dans les petites et moyennes entreprises industrielles du Nord-Ouest de l'Argentine : un modèle relationnel quantitatif

par Julio César Rodríguez Rey

Thèse de doctorat en Génie des systèmes industriels

Sous la direction de Laure Morel et de Vincent Boly.

Le président du jury était Miguel Alfaro.

Le jury était composé de Christine Roizard.

Les rapporteurs étaient Dominique Jolly, Stéphane Negny.


  • Résumé

    Cette recherche vise à contribuer à la connaissance des mécanismes liant la croissance des entreprises au processus d'innovation dans les PME industrielles du nord-ouest de l'Argentine (Sánchez et al, 2011). Le but est d’objectiver l’effet stimulateur de la nouveauté de l’offre sur les performances industrielles. Par une approche de la recherche de type top-down, nous avons investigué le lien entre la croissance de l'entreprise et ses pratiques de pilotage de l’innovation. Pour visualiser ce lien, nous prenons en compte les capacités d´innovation mesurées selon la démarche de (Boly et al, 2000) d’une part, et d'autres facteurs descriptifs du développement des entreprises (O’Regan et al, 2006). Pour caractériser le fonctionnement de l’entreprise et ses performances, les pratiques de gestion ont été regroupées en activités, puis, selon des critères de gestion clairement identifiables. Ces critères sont présentés comme des sous-critères pour l’Acceptabilité de l'offre de l´entreprise par son environnement (Pantano et Di Pietro, 2012). Ainsi, nous proposons que l´ « Acceptabilité » soit le principal indicateur de la croissance des ventes des entreprises analysées. Ensuite, on considère ensuite les évolutions de l'environnement comme un élément qui influence en externe la croissance, (Porter M. E., 2008). Parmi les méthodologies utilisées citons l’analyse multicritère pour l’évaluation de la capacité à innover (Camargo et al, 2007). Un modèle mathématique pour la croissance, sur la base d´une régression linéaire est développé. Il est enrichi de diverses analyses statistiques multi-variées, dont l'Analyse des Composantes Principales et l´Analyse de Cluster (Ben Rejeb et al, 2008). Les données expérimentales ont été recueillies auprès d´entreprises dans le Nord-ouest de l’Argentine (NOA) en utilisant des enquêtes basées sur la Grille de Maturité (Maier et al, 2012). Les pratiques de gestion et de l'innovation ont été aussi recueillies simultanément. Pour déterminer les données environnementales, le même type de sondage a été utilisé mais sur un groupe d´experts choisis pour leur connexion aux sujets traités et leur expertise de l'activité

  • Titre traduit

    Growth, innovation and management in small and medium-size industrial enterprises of Northwest of Argentina : a quantitative relational model


  • Résumé

    This PhD exploratory research aims to better understand the link between the economic growth and the innovation capacity of small and medium companies (SME) of the north west of Argentina (Sánchez et al, 2011). The objective is to objectivate the impact of the newness of the products on performances thanks to a top down type research approach. In order to take innovation capacity of the companies into account, the Boly et al (2000) method is used: it allows the calculation of a potential innovation index specific to the company. This index is then compared to others descriptive variables of the growth trends of the companies (O’Regan et al, 2006). The functioning mode of each studied SME is described thanks an activity based model. These activities are linked with the evaluation of the acceptability of the company’s products on the market. Thus acceptability is used as the main criteria to assess SME’s performance (Pantano et Di Pietro, 2012). Then, data about the evolution of the environment are integrated to the approach in order to consider external variables influencing the industrial performances (Porter M. E., 2008). Methodologies developed during the research are: multicriteria methods to calculate the potential innovation index (Camargo et al, 2007). A mathematic linear regression model is developed to represent the growth evolution of each company. Cluster analysis and principal component analysis are also used. Experimental data are collected in companies in the North West of Argentina through maturity grids (Maier et al, 2012). Data about management practices and performance variables are collected simultaneously. Finally the external variables are described thanks and experts enquiry


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