Détection des zones de failles par tomographie en transmission : application à la station expérimentale de Tournemire

Fault detection using transmission tomography : evaluation on the experimental platform of Tournemire -

• Auteur / Autrice : Elise Vi Nhu Ba
• Direction : Mark Noble
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Dynamique et ressources des bassins sédimentaires
• Date : Soutenance le 12/12/2014
• Etablissement(s) : Paris, ENMP
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Géosciences, ressources naturelles et environnement (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de géosciences (Fontainebleau, Seine et Marne)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Michel Marthelot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mark Noble, Emmanuel Gaucher, Céline Gelis, Alexandrine Gesret
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Philippe Côte

Mots clés

Mots clés contrôlés

Sols argileux

Déchets radioactifs -- Élimination dans le sol

Failles (géologie)

Tomographie sismique

Mots clés libres

Tomographie en transmission

Modélisation

Optimisation

Détection des failles

Station Expérimentale de Tournemire

Transmission tomography

Modeling

Optimization

Fault detection

Experimental Platform of Tournemire

Résumé

Les travaux de recherche de cette thèse s'inscrivent dans le cadre général de l'expertise des projets de stockage de déchets radioactifs en couche argileuse. La présence de failles dans ces roches peut modifier ses propriétés de perméabilité ; la détection des failles constitue donc un enjeu majeur. Depuis de nombreuses années, l'IRSN mène des travaux de recherche dans la station expérimentale de Tournemire où des failles à faible décalage vertical sont interceptées dans le milieu argileux depuis des ouvrages souterrains. Les travaux précédents ont montré la difficulté de détecter ces failles depuis des acquisitions de surface que cela soit en sismique réflexion, réfraction ou en électrique.Dans le cadre de cette thèse, nous avons proposé une nouvelle géométrie d'acquisition sismique en transmission (sources en surface-récepteurs dans les ouvrages souterrains). Pour traiter ces données, un code de tomographie a été développé afin de maîtriser parfaitement les paramètres d'inversion et aussi d'introduire de l'information a priori. De nombreux tests synthétiques ont ensuite été menés dans le souci d'analyser de manière fiable les résultats obtenus, notamment en termes de résolution et de pertinence de l'image. L'application de ce code de tomographie aux données en transmission nouvellement acquises permet de mettre en évidence pour la première fois une discontinuité des vitesses sismiques dans les calcaires et argilites de la Station Expérimentale de Tournemire. Cette anomalie de vitesse est localisée à l'aplomb de la zone de faille visible depuis les ouvrages souterrains et est aussi en accord avec les observations de surface.

Deep argillaceous formations have physical properties adapted to the radioactive waste disposal but their permeability properties can be modified by the presence of fractured zones; detection of these faulted zones are thus of primary importance. Several experiments have been led by IRSN in the Experimental Platform of Tournemire where faults with small vertical offsets in the deep argillaceous formation have been identified from underground installations. Some previous studies have shown the difficulty to detect this fractured zone from surface acquisitions using reflection or refraction seismic but also with electrical methods.We here propose a new seismic transmission acquisition geometry in where seismic sources are deployed at the surface and receivers are installed in the underground installations. In the scope to process these data, a new tomography algorithm has been developed in order to control the inversion parameters and also to introduce a priori information. Several synthetic tests have been led to reliably analyze the results in terms of resolution and relevance of the final image. A discontinuity of the seismic velocities in the limestones and argillites of the Tournemire Platform is evidenced for the first time by applying the algorithm to the data recently acquired. This low velocity anomaly is located just above the fracture zone visible from the underground installations and its location is also consistent with observations from the surface.