Education and the Informal Sector : Evidence from Venezuela and Brazil

par Susana Carpio

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Jean-Louis Arcand.

Soutenue le 26-09-2014

à Clermont-Ferrand 1 , dans le cadre de École doctorale des sciences économiques, juridiques, politiques et de gestion (Clermont-Ferrand) , en partenariat avec Centre d'études et de recherches sur le développement international (Clermont-Ferrand) (équipe de recherche) et de Centre d'études et de recherches sur le developpement international / CERDI (laboratoire) .

Le président du jury était Martine Audibert.

Les rapporteurs étaient Pablo Acosta, Martina Viarengo.

  • Titre traduit

    L'éducation et le Secteur Informel : Preuve en provenance du Venezuela et du Brésil


  • Résumé

    Le principal objectif de ce travail de recherche est d'analyser de façon empirique, à l'aide d'une approche nouvelle et robuste, les déterminants de la fréquentation scolaire, le rôle du secteur informel dans l'abandon scolaire, et les liens entre le travail des jeunes et la productivité dans les petites entreprises. Premièrement, nous sommes intéressés à déterminer la magnitude des rendements privés de l'éducation au Venezuela. Pour cela, nous utilisons des données en coupe transversale répétée provenant de l'enquête des ménages. Le désavantage d'utiliser des données de pseudo-panel est la présence élevée d'erreurs de mesure. Nous abordons ce problème à travers l'utilisation de la méthode de variables instrumentales basée sur les moments empiriques d'ordre supérieur à deux. Par la suite, nous cherchons à comprendre les causes de l'abandon scolaire dans l'enseignement secondaire au Venezuela. Notre contribution à la littérature de l'abandon scolaire est double. Tout d'abord,l'inclusion de l'informalité (représentée par les parents des jeunes qui travaillent au noir) comme l'un des principaux facteurs qui influent sur la probabilité que les enfants culminent leurs études secondaires. Deuxièmement, l'utilisation de données de panel dans l'évaluation du problème des jeunes décrocheurs du secondaire, donne un aperçu nouveau et plus robuste sur les goulets d'étranglement de l'éducation du Venezuela. L'approche économétrique est basé sur l'utilisation des corrections de Mundlak afin d'éliminer le biais d'endogénéité. Pour terminer, nous analysons l'effet de jeunes travailleurs sur la productivité des petites entreprises non enregistrées au Brésil. Nous utilisons la méthode de la variable instrumentale afin de veiller à ce que nos résultats ne soient pas biaisés.


  • Résumé

    The purpose of this thesis is to empirically assess, through the use of novel and econometrically robust approaches, the drivers of school attendance, the role of informality in school dropout, and the linkages between youth work and productivity in small firms. First, we are interested in determining how important the private returns to education are in Venezuela. To this matter, we construct a pseudopanel data by means of the repeated cross-sections from the household survey. The drawback of using pseudo-panel data is the high presence of measurement errors. We address this issue through the use of consistent instrumental variables estimators based on sample moments of order higher than two. Second, we seek to understand the causes of school dropout in secondary education in Venezuela. The econometric approach consists in eliminating the endogeneity bias by using Mundlak corrections, since there is neither a good instrument nor can fixed-effects estimators be used in this estimation. Our contribution for school dropout's literature is twofold. First, the inclusion of informality (informal worker parents) as one of the main factorsffecting the likelihood of children completing high school. Second, the use of recent panel data in assessing the problem of early high school dropouts, provides new and more robust insight into Venezuela's educational bottlenecks. Finally, we analyzethe affect of the share of young workers on small unregistered firms' productivity in Brazil. We use the method of Instrumental Variable in order to ensure that our results are not biased.


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