Approche réseau basée sur la conscience du contenu pour l’optimisation de l’exploitation des ressources au sein d’environnements virtualisés
Auteur / Autrice : | Petros Anapliotis |
Direction : | Daniel Negru, Evangelos Pallis |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 19/12/2014 |
Etablissement(s) : | Bordeaux |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Etablissement d'accueil : Université Bordeaux-I (1971-2013) |
Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique | |
Jury : | Président / Présidente : Xavier Blanc |
Examinateurs / Examinatrices : Anastasios Kourtis, Paraskevi Fragopoulou | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Harry G. Perros, Adlen Ksentini |
Résumé
Aujourd'hui, l'hétérogénéité des infrastructures de réseaux actuelles, ainsi que le manque d'interopérabilité en termes d'architectures et de cadres pour l'adaptation du contenu aux contextes des différents utilisateurs, empêchent les Prosumers (consommateurs-fournisseurs) d’offrir une haute qualité d'expérience sur différentes plates-formes et au travers de contextes diversifiés. Par conséquent, l'objectif de cette thèse est d'étudier, concevoir et développer une architecture novatrice, susceptible d'offrir la QoS/QoE garantie en exploitant efficacement les ressources disponibles et en adaptant dynamiquement la performance du réseau selon les environnements Réseau, Service et Utilisateur. Pour cela, l'architecture proposée est basée sur (1) un cadre de gestion distribuée qui exploite des mécanismes de réseau conscient du contenu pour identifier le contenu en transit et la correspondance sur les exigences de QoS/QoE, et sur (2) un mécanisme d'allocation des ressources de réseau et leur adaptation aux caractéristiques de QoS/QoE demandées. Un prototype de routeur de contenu a été réalisé, offrant des fonctions de reconnaissance du type de contenu et de routage suivant le contenu. Il propose un système de gestion synergique capable d'orchestrer les processus d'optimisation cross-layer pour les services de différenciation/classification et à termes une exploitation efficace des ressources. La validité de l'architecture proposée est vérifiée par un grand nombre d'expériences menées à l'aide d’infrastructures physiques et virtuelles. Un banc d'essai à grande échelle conforme aux spécifications de conception architecturale a été déployé pour valider l'approche proposée.