Optimisation multidisciplinaire sous incertitude en phase conceptuelle avion

par Laure Jaeger

Thèse de doctorat en Génie mécanique, mécanique des matériaux

Sous la direction de Christian Bes.

Soutenue en 2013

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Ces travaux de recherche concernent l'optimisation multidisciplinaire déployée lors de la conception de systèmes complexes. Ils sont tout particulièrement centrés sur la conception avion. À ce stade de la conception les incertitudes engendrées sont significatives. De nouvelles méthodes efficaces de modélisation et de propagation des incertitudes sont donc proposées afin de concevoir un système fiable et robuste. Elles font appel à des techniques de modélisation adaptatives, à des algorithmes d'optimisation classiques et à des techniques basées sur l'intelligence artificielle (systèmes multi-agent).

  • Titre traduit

    Multidisciplinary optimization under uncertainty in conceptual aircraft design


  • Résumé

    These researches concern multidisciplinary optimization deployed in the design of complex systems. They are particularly focused on aircraft design. At this stage of the design, the uncertainties are significant. Effective new methods of modeling and uncertainty propagation are proposed to develop a reliable and robust system. They use techniques of adaptive modeling, optimization algorithms and classical techniques based on artificial intelligence (multi-agent systems).

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (214 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 201-214

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2013 TOU3 0306
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