Alignement des systèmes d’information à base de progiciel, vers une ingénierie dirigée par les modèles centrée identification des risques

par Sarra Mamoghli

Thèse de doctorat en Sciences et technologies industrielles

Sous la direction de Jean Renaud et de Valérie Botta-Genoulaz.

Le président du jury était Colette Rolland-Benci.

Le jury était composé de Michel Kalika, Didier Gourc, Virginie Goepp-Thiebaud.

Les rapporteurs étaient Jean-Pierre Bourey, Bernard Grabot.


  • Résumé

    Dans le contexte actuel de compétition exacerbée, les Systèmes d’Information des Petites et Moyennes Entreprises se basent de plus en plus sur des progiciels tels que les ERP - Enterprise Resource Planning. Compte tenu de l’aspect standard de ceux-ci, il est nécessaire de gérer l’alignement entre les besoins réels de l’entreprise et les fonctionnalités standards de l’ERP. Pour ce faire, nous le considérons sous l’angle des risques en définissant le Risque de Non-Alignement (RNA). Sur la base d’un état de l’art du management des risques dans les projets, nous proposons de le traiter selon deux stratégies complémentaires d’optimisation anticipatives : l’une agissant sur son effet et l’autre, sur son occurrence. Notre état de l’art des méthodes d’ingénierie dirigée par les modèles, moyen pour mettre en oeuvre la première stratégie, montre que les processus d’alignement permettant d’identifier le nonalignement, d’évaluer son effet et d’y pallier restent trop macroscopiques pour traiter réellement le RNA. Notre état de l’art sur le management des facteurs de risque, moyen pour mettre en oeuvre la seconde stratégie, met en avant des lacunes au niveau des outils permettant d’identifier et traiter les facteurs agissant sur le RNA. Pour répondre à notre problématique, nous proposons, d’abord, la méthode « Model Driven - ERP Alignment » permettant de (1) guider finement l’identification du non-alignement sur la base de la norme de modélisation d’entreprise ISO 19440 ; (2) d’évaluer son effet et (3) d’y associer les décisions adéquates. Elle prend également en compte le niveau de granularité des activités ainsi que leurs interdépendances. Nous proposons également l’approche « Risk-Factor Driven - ERP Alignment ». Elle consiste en une démarche d’identification et de traitement des facteurs de risque (FR) sur la base des outils suivants : variables des FR, matrice des liens résiduels entre FR, classification des FR en fonction du cycle de vie du projet ERP et matrice FR / pratiques de gestion. Ce travail étant co-financé par la Région Alsace et une PME de la Région Strasbourgeoise, nous avons adopté une démarche de recherche / action qui a, entre autres, permis d’appliquer et valider nos contributions.

  • Titre traduit

    Contribution to the alignment of off-the-shelf product based information systems : towards a model-driven engineering, based on risk identification


  • Résumé

    In the current context of fierce competition, the Information Systems of SME are increasingly based on “off-theshelf” products like the ERP - Enterprise Resource Planning - systems. As this kind of system offers a generic solution, the alignment between the company’s real needs and the ERP standard functionalities must be ensured. Therefore, we propose to define the so called Misalignment Risk (MR). Our literature review on project risk management leads us to propose two complementary strategies to manage the MR allowing its optimization: the first one works on the effect of the MR and the second one, on its occurrence. Our analysis of the model driven engineering methods, allowing the implementation of the first strategy, shows that: the alignment processes proposed to identify the misalignment, to evaluate its effect and to mitigate it are too macroscopic. Concerning the means to implement the second strategy, we highlight the weaknesses of the tools proposed to support the identification and treatment of the risk factors influencing the MR. We thus propose, firstly the “Model Driven -ERP Alignment” method allowing (i) the identification of the alignment and misalignment situations in a detailedmanner and on the basis of the ISO 19440 norm, (ii) the evaluation of its effect and (iii) its association to adequate decisions. The granularity level and the interdependencies of the processes’ activities are also taken into account. Secondly we propose the “Risk-Factor Driven - ERP Alignment” approach. It consists in the proposition of a process allowing the identification and treatment of risk factors (RF) influencing the MR. to succeed in following tools are set up: RF variables, RF residual link matrix, RF life cycle classification and RF / management practices matrix. As this work is supported by both the Region Alsace and a SME located near Strasbourg, we follow an action / research approach. It allowed us to apply and validate our contributions.


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