Proposition d'une méthodologie d'intégration des connaissances métiers dans l’interface homme-machine des applications dédiées à la recherche d'information.

par Anthony Subasic

Thèse de doctorat en Sciences IFTS - STS

Sous la direction de Estelle Perrin.

Soutenue le 24-09-2013

à Reims , dans le cadre de Ecole doctorale Sciences, technologies, santé (Reims, Marne) , en partenariat avec (CRESTIC) Centre de Recherches en STIC (laboratoire) .

Le président du jury était Hacène Fouchal.

Le jury était composé de Estelle Perrin, Denis Pallez, Paul Renson.

Les rapporteurs étaient Benoît Eynard, Abdelaziz Bouras.


  • Résumé

    Notre objectif, tout au long de ce manuscrit, est de proposer une méthodologie d'analyse, de conception et d'évaluation d'applications dédiées à la recherche d'information orientée métier. Le premier chapitre commence par un état de l'art sur la modélisation de la recherche d'information. Dans un second temps, il traite la notion d'interaction homme machine présente au sein de systèmes de recherche d'information. Ce chapitre permet de souligner que le contexte métier n'est pas pris en compte dans la modélisation de la recherche d'information via un système informatisé. Le deuxième chapitre propose une méthodologie d'analyse, de conception et d'évaluation d'Applications dédiées à la Recherche d'information Orientée Métier (AROM). Il traite également de l'intégration du contexte métier via la notion d'ontologie au sein d'un système dédié. Enfin, une confrontation avec un système existant est réalisée dans le but de valider la méthodologie en termes d'évaluation. Le troisième chapitre permet de valider la méthodologie AROM dans la conception d'applications via deux cas d'étude industriels. Nous montrons comment le premier cas d'étude nous a permis d'avoir une réflexion sur le développement de la méthodologie. Grâce à la méthodologie AROM, le second cas d'étude propose une interface innovante en termes de recherche d'information orientée métier.

  • Titre traduit

    Proposal of a methodology for the integration of trade user knowledge in the HCI of information retrieval applications.


  • Résumé

    Our goal is to develop a methodology to analyse, to implement and to evaluate user-trade oriented information retrieval applications.The first chapter begins with a state of the art about information retrieval models. It presents human computer interaction of informatiion retrieval systems. It helps to understand that user trade context has to be dealt of in information retrieval model and especially during the design of dedicated applications.The second chapter is the core of our methodology to analyse, to implement and to evaluate user-trade oriented information retrieval applications. This methodology is called AROM. The chapter explains how to take into account user trade context by integrating an ontology in the dedicated system. The AROM methodoly is compared with an existing system in order to its validation.The third chapter validates the AROM methodology during the design of two industrial case studies. The first case study has been designed during the first steps of the design of the AROM methodology. It helped us understand which concepts were necessary to our methodology. Thanks to our methodology, the second case study has an innovative interface through a user trade oriented information retrieval tool.


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