Contributions à la statistique bayésienne non-paramétrique

par Julyan Arbel

Thèse de doctorat en Sciences

Sous la direction de Judith Rousseau et de Ghislaine Gayraud.

Soutenue le 24-09-2013

à Paris 9 , dans le cadre de Ecole doctorale de Dauphine (Paris) , en partenariat avec Centre de recherche en mathématiques de la décision (Paris) (laboratoire) .


  • Résumé

    La thèse est divisée en deux parties portant sur deux aspects relativement différents des approches bayésiennes non-paramétriques. Dans la première partie, nous nous intéressons aux propriétés fréquentistes (asymptotiques) de lois a posteriori pour des paramètres appartenant à l'ensemble des suites réelles de carré sommable. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons à des approches non-paramétriques modélisant des données d'espèces et leur diversité en fonction de certaines variables explicatives, à partir de modèles qui utilisent des mesures de probabilité aléatoires.

  • Titre traduit

    Contributions to Bayesian nonparametric statistic


  • Résumé

    This thesis is divided in two parts on rather different aspects of Bayesian statistics. In the first part, we deal with frequentist (asymptotic) properties of posterior distributions for parameters which belong to the space of real square sommable sequences. In the second part, we deal with nonparametric approaches modelling species data and the diversity of these data with respect to covariates. To that purpose, we use models based on random probability measures.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (137 p.)
  • Notes : Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 23 septembre 2014

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  • Bibliothèque : Université Paris-Dauphine (Paris). Service commun de la documentation.
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