Processus de certification de documents utilisant un authentifiant chaotique mesurable comme le Code à BullesTM par analyse d’images

par Ahcène Sadi

Thèse de doctorat en Informatique et applications

Sous la direction de Abderrahim Elmoataz.

Soutenue en 2013

à Caen .


  • Résumé

    Cette thèse s’intéresse au processus de certification de documents utilisant le Code à BullesTM. Les modalités que présente le code à BullesTM ressemblent à ceux d’une biométrie, en s’inspirant de cette dernière nous avons présenté une architecture adaptée pour un système d’authentification utilisant le Code à BullesTM. Dans la première partie, nous somme intéressé aux prétraitements d’images numériques. La morphologie mathématique offre un large panel d’opérateurs pour appréhender divers problèmes de traitement d’images. Les traitements morphologiques peuvent être définis en termes d’opérations algébriques sur des ensembles ou en termes d’équations aux dérivées partielles (EDP). Dans ce contexte, nous avons choisi de travailler sur une nouvelle approche de la morphologie mathématique basée sur des équations aux différences partielles (EdP) définies sur des graphes de topologie arbitraire. Cette méthodologie permet de généraliser ces deux approches pour le traitement non local des images. Nous avons proposé une nouvelle classe de filtre de chocs à base des équations aux différences partielles (EdP) et nous avons monté leurs efficacités sur les images industrielles, nous avons proposé une nouvelle approche permettant de segmenter ce genre d’image en utilisant ces filtres de chocs. Dans la seconde partie, nous nous somme intéressé aux algorithmes d’authentification et d’identification du Code à BullesTM. Nous avons présenté un panorama de techniques employées en base de données pour indexer des données multimédias. Nous avons présenté une approche qui exploite les arbres M-TREE pour générer un système d’indexation pour Code à BullesTM.

  • Titre traduit

    Certification of documents process using a measurable chaotic authenticator as Bubble Tag™ by image analysis


  • Résumé

    This thesis focuses on the documents certification using the Bubble TagTM. The modalities presented by the Bubble TagTM are similar to those of biometrics. Based on that similarity, we present a new architecture of documents system authentication. In the first part, we were interested in the digital images preprocessing, which is a very delicate phase in the authentication systems. Mathematical morphology provides a wide range of operators to understand various problems of image processing. Morphological processes operators can be defined in terms of algebraic (discrete) sets or as partial differential equations (PDEs). In this context, we decided to work on a new approach using mathematical morphology based on partial differences equations (PdEs) on weighted graphs. This methodology allows us to generalize these two approaches to a non-local image processing. We have proposed a new class of shock filter based on PdEs. We demonstrated their effectiveness in industrial images, and we proposed a new approach to segment this kind of image using the shocks filters. In the second part, we were interested in authentication and identification algorithms for Bubble TagTM. We presented an overview of techniques for indexing data used in the multimedia database. We have presented an approach that exploits the M-TREE trees to generate an indexing for a Bubble TagTM identification system.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (151 p.)
  • Notes : Thèse confidentielle jusqu’en Juillet 2015 / Publication non autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 55 réf. Index

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  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque universitaire Sciences - STAPS.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2013-90
  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque universitaire Sciences - STAPS.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2013-90bis
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