Assistance à l'utilisateur novice dans le cadre du dessin de graphe à l'aide de méthodes d'apprentissage

par Maurin Nadal

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Guy Melançon.

Le président du jury était Alexandre Demeure.

Le jury était composé de Sofian Maabout.

Les rapporteurs étaient Pascale Kuntz-Cosperec, Gilles Venturini.


  • Résumé

    Cette thèse se concentre sur la problématique suivante : comment assister un utilisateur novice pour l'aider à obtenir un dessin de son graphe qui soit adapté à ses besoins ? En effet, les méthodes de dessins actuelles, très nombreuses, nécessitent une grande expertise pour obtenir un dessin de bonne qualité. Or, par manque d'expertise, les utilisateurs novices ne peuvent pour l'instant pas produire des dessins d'une telle qualité à partir de leurs données. La solution proposée consiste à mettre en place un système interactif proposant à l'utilisateur différents dessins pour un même graphe afin qu'il obtienne un résultat qui réponde correctement à ses besoins. Ce système se base sur un algorithme de force modifié utilisé par un système d'algorithme génétique hautement modulable. L'objectif de la modification apportée à l'algorithme de dessin étant de pouvoir générer plusieurs dessins intéressants pour un même graphe.

  • Titre traduit

    Assisting a novice user in drawing a graph with machine learning methods


  • Résumé

    The main objective of this thesis is to deal with assisting a novice user in drawinga graph which conforms to his/her needs. Currently, a lot of different methods for graph drawing exist, but they need an high level of expertise to be efficiently used. However, novice users don't have this kind of expertise, and thus they usually use the most common drawing methods. We design a solution to deal with this problem using an interactive system which generate several different drawings for a graph and then let the user choose which best conform to his/her constraints. This system is based on a modified force-directed algorithm controlled by a highly parameterisable genetic algorithm. The aim of the modification applied to the force-directed algorithm is to generate several different and interesting drawings of the same graph, by setting the parameters for each vertex (instead of global graph values).


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