Processus d'identification de propriétés de sécurité-innocuité vérifiables en ligne pour des systèmes autonomes critiques

par Amina Mekki Mokhtar

Thèse de doctorat en Informatique et robotique

Sous la direction de David Powell et de Jérémie Guiochet.

Soutenue en 2012

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Les progrès récents dans la définition de mécanismes décisionnels ont permis de déléguer de plus en plus de responsabilités aux systèmes informatiques. Par exemple, des robots de service travaillent aujourd'hui en interaction avec l'humain et réalisent des tâches de plus en plus complexes. Ce transfert de responsabilité pose alors de manière critique le problème de la sécurité pour l'homme, l'environnement du système, ou le système lui-même. La surveillance en ligne par un moniteur de sécurité indépendant vise à assurer un comportement sûr malgré la présence de fautes et d'incertitudes. Un tel moniteur doit détecter des situations potentiellement dangereuses afin d'enclencher des actions de mise en état sûr et d'éviter les défaillances catastrophiques. Cette thèse traite de l'identification de conditions de déclenchement de sécurité permettant de lancer des actions de mise en état sûr. Un processus systématique permettant d'identifier de telles conditions est défini, en partant d'une analyse de risque HazOp/UML du système fonctionnel. Par ailleurs, une méthode est proposée pour identifier les états du système où des actions de sécurité peuvent être enclenchées simultanément, afin d'être revues et corrigées, en cas de besoin, par un expert du système. L'approche proposée est appliquée à un robot déambulateur.

  • Titre traduit

    Specification of online verifiable safety constraints for critical autonomous systems


  • Résumé

    Recent progress in the definition of decisional mechanisms has allowed computer-based systems to become more and more autonomous. For example, service robots can nowadays work in direct interaction with humans and carry out increasingly complex tasks. This transfer of responsibility poignantly raises the issue of system safety towards humans, the environment and the system itself. System surveillance by an independent safety monitor aims to enforce safe behaviour despite faults and uncertainties. Such a monitor must detect potentially dangerous situations in order to trigger safety actions aiming to bring the system towards a safe state. This thesis addresses the problem of identifying safety trigger conditions. A systematic process is proposed for the identification, starting from a HazOp/UML risk analysis. The proposed methodology also allows the identification of system states in which multiple safety actions might be executed concurrently, in order to be checked and, if necessary, corrected by a system expert. The methodology is applied to a robotic rollator.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (118 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 113-118

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2012 TOU3 0171
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