Pertinence des normes et standards dans les dispositifs de formation à distance

par Louiza Salmi

Thèse de doctorat en Sciences de l'éducation

Sous la direction de Nicole Poteaux.

Le président du jury était Alain Jaillet.

Le jury était composé de Ecaterina Pacurar.

Les rapporteurs étaient Philippe Trigano, Bruno De Lievre.


  • Résumé

    Ce travail de thèse s’intéresse au sujet de la normalisation dans le champ de la formation à distance. Parmi les multiples propositions de normalisation, notre intérêt porte plus particulièrement sur l’enrichissement du dernier standard de fait IMS-LD. Nous souhaitons de ce fait introduire la notion de pertinence de la normalisation qui signifie la capacité d’IMS-LD de prescrire des scénarios pédagogiques qui répondent réellement à certains principes pédagogiques. Pour notre recherche, nous nous sommes intéressés à une des composantes essentielles de l’apprentissage (Leontiev, 1981), il s’agit de la motivation à apprendre. Ce travail nous a permis d’obtenir trois principaux résultats qui ont été validés en effectuant des études de cas: il s’agit d’abord d’une démarche de scénarisation à posteriori fondée sur les théories de l’activité ; Elle décrit, à partir des traces, le déroulement effectif d’une activité d’apprentissage. Le deuxième résultat est une taxonomie fondée sur la théorie des actes de langage ; Elle permet de traduire quelques composantes de la motivation en un ensemble d’actes de langage observables dans une trace de discussion par « Chat ». Quant au troisième résultat, il s’agit d’un modèle descriptif de la motivation qui rend compte, à partir des traces, des perceptions et ses origines. Ce modèle se sert de notre taxonomie et repose sur le concept des paires adjacentes issu de l’analyse conversationnelle. Enfin, nos conclusions exposent de plus des résultats secondaires et ouvrent des perspectives pour la poursuite de notre question sur la pertinence des normes.

  • Titre traduit

    Standards’ relevance in distance learning systems


  • Résumé

    This thesis focuses on standardization in the field of distance learning. Among the many proposed standards, our interest focuses on the enrichment of latest standard proposal, which is the IMS-LD standard. We would therefore introduce the standardization relevance notion which means the ability of IMS-LD prescribes learning scenarios that actually meet certain educational principles. For our research, we focused on an essential component of learning (Leontiev, 1981), it is the motivation to learn. From this thesis, we obtained three main results validated by conducting case studies: first, is an activity theories’ posteriori design based approach; It describes, from traces, the actual learning activity scenario taking into account its human factors. The second result is a taxonomy based on the speech acts theory; it allowed us to translate some motivation components as a set of speech acts observed in « Chat » discussion. The third result is a motivation descriptive model that reflects, from the traces, the perceptions and their origins. This model uses our taxonomy and is based on the adjacency pairs concept derived from conversational analysis. Finally, our conclusions explain further, our secondary results and provide opportunities for continuing our question about standards relevance.


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