Interrogation personnalisée des systèmes d'information dédiés au transport : une approche bipolaire floue

par Nouredine Tamani

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Daniel Rocacher.

Soutenue en 2012

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Les applications actuellement disponibles de recherche d’itinéraires dans les réseaux detransport collectif ne permettent qu’une recherche circonscrite à une seule offre detransport (transport urbain, aérien, ferroviaire, maritime, etc. ). L’utilisateur est mis face à une profusion de données dont il n’est pas aisé de distinguer les informations pertinentes des informations inutiles. Dans ce contexte, les préférences utilisateur sont considérées pour la recherche du meilleur itinéraire. Nous modélisons ces préférences à l’aide de conditions bipolaires floues associant des conditions d’acceptation et des conditions d’optimalité. Ces préférences sont exprimées dans un cadre relationnel composé d’une algèbre relationnelle bipolaire et d’un langage d’interrogation : le SQLf bipolaire. Les préférences utilisateur jouent dans notre approche le rôle de filtre initial des données, que nous combinons à une logique de description étendues aux relations m-aires et aux conditions bipolaires floues, afin de cibler les meilleurs sous-ensembles de données à même de répondre efficacement aux requêtes de l’utilisateur. Nous proposons dans cette thèse une approche d’interrogation personnalisée des systèmes d’information dédiés au transport, qui associe des préférences bipolaires floues et des ontologies. Le but étant de fournir aux usagers un moyen de combiner d’une manière automatique, flexible et personnalisée, les différents services de transport disponibles pour effectuer leurs déplacements. Les résultats préliminaires obtenus illustrent le fort potentiel de notre démarche pour le développement d’un nouveau type de services personnalisés destinés aux usagers des réseaux de transport.

  • Titre traduit

    Personalized querying of information systems dedicated to transportation : a fuzzy bipolar approach


  • Résumé

    Today’s web applications dedicated to trip planning are mainly limited to only one kind of transport service (urban transport, air transport, transport by rail and sea, etc. ). The user is then compelled to build manually his/her trip by combining available transport services. This querying can lead to process huge volumes of data, and can deliver massive responses, in which it is difficult to the user to distinguish the relevant answers from irrelevant ones. In this context, user preferences are considered in the process of retrieval of the best trip. In our case, user preferences are modelled by fuzzy bipolar conditions which associate essential preferences (very important preferences), and minor preferences (less important preferences), and expressed within a relational framework based on a bipolar relational algebra and a relational query language called bipolar SQLf. User preferences play the role of data screening, which we combine to a reasoning mechanism made of a description logic extended to m-ary relations and fuzzy bipolar conditions, so that only the most relevant data is targeted to evaluate user queries. We introduce in this thesis, a new approach for personalized querying of information systems dedicated to multimodal transport network, based on fuzzy bipolar preferences and ontologies. The objective is to provide users with means to combine automatically, in personalized and flexible way, several transport networks in order to plan their preferred trips. Preliminary results point out the potentialities of our approach in the development of new kind of personalized user services.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (XII-266 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 213-227

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Ecole nationale supérieure de sciences appliquées et de technologie. Bibliothèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : I 1. 3. TAM.
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