Traitement d'images meteosat : prédiction de l'irradiation solaire et contrôle supervisé de capteurs solaires

par Ali Zaher

Thèse de doctorat en Sciences pour l’ingénieur. Automatique. Intelligence artificielle

Sous la direction de Monique Polit.

Soutenue en 2012

à Perpignan , dans le cadre de École doctorale Énergie environnement (Perpignan) .


  • Résumé

    Dans le domaine de l’exploitation de l’énergie solaire, l’orientation des capteurs joue un rôle majeur dans l’optimisation du rendement global du système. L’objectif de notre travail de thèse est d’exploiter les connaissances du gisement solaire, à travers l’imagerie satellitaire, pour développer un système intelligent permettant d’optimiser le rendement des capteurs solaires en fonction de l’état du ciel. Dans un premier temps, nous avons développé un outil d’estimation et de prédiction de l’irradiation solaire à court terme. Cet outil est basé sur l’estimation de mouvements des nuages sur une série d’images satellites et la logique floue. Les résultats ainsi obtenus sont utilisés pour la mise en place d’une stratégie de contrôle « intelligent » capable d’optimiser l’orientation de capteurs solaires. La stratégie de contrôle a été validée en simulation et en implémentation sur site avec des résultats très satisfaisants.

  • Titre traduit

    Meteostat images processing : prediction of solar radiation and supervised control of solar collectors


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    In the solar energy converting applications, the orientation of the solar collectors plays a major role in optimizing the overall system efficiency. In this study, the objective of our work is to exploit the knowledge of solar resources, using satellite image processing, to develop an intelligent decision-making system to achieve our goal, depending on sky states. Firstly, we have developed an approach for estimating and predicting the instantaneous solar radiation basing on the estimation of cloud motion in image sequences. The second step of our work was to use estimation and prediction results to develop a fuzzy logic based control strategy for optimizing the orientation of solar collectors. To validate the control approach, it was implemented on an experimental prototype. The results were very satisfactory, with power gains of up.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (xii-150 p.)
  • Annexes : Bibliogr. en fin de chapitres

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2012 ZAH
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