Ontologie de la temporalité pour une application au web sémantique

par Aurélien Arena

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Soutenue le 10-02-2012

à Paris 4 , dans le cadre de École doctorale Concepts et langages (Paris) , en partenariat avec Sens, texte, informatique, histoire (Paris) (équipe de recherche) .

Le président du jury était Patrice Pognan.

Le jury était composé de Jean-Pierre Desclès, Anca Vaetus, Jean Charlet, Jean-Gabriel Ganascia.


  • Résumé

    Cette thèse relève de l’ingénierie des connaissances et en particulier elle s’inscrit dans le cadre technique du web sémantique. Nous prenons un objet particulier : une théorie linguistique de la temporalité (temps et aspect), et nous proposons une traduction en plusieurs étapes de cette théorie en un artefact de représentation des connaissances : une ontologie. Nous passons en revue différents modèles (logiques, IA, linguistiques) de représentation du temps. Nous détaillons la notion d’ontologie en elle-même et telle qu’elle est utilisée dans le cadre informatique. Ensuite nous traduisons la théorie linguistique que nous choisissons en un objet vérifiant les propriétés d’un réseau d’entités qui sont caractéristiques d’une ontologie au sens du web sémantique. La dernière étape consiste en l’implémentation de notre ontologie en utilisant les standards W3C.

  • Titre traduit

    An Ontology of Time and Aspect for the Semantic Web


  • Résumé

    This is a knowledge engineering work that specifically deal with semantic web technologies. We first take an particular objet: a linguistic theory of time and aspect and we propose a translation of it into a knowledge engineering artefact (an ontology) following several steps. We look at different approach of time (logical, AI, linguistic) of time representation. Then we analyse the notion of ontology as understood in the computer science framework. An ontology is a network of entities, we give a translation of the linguistic theory of time and aspect into an ontology and we translate this resulting ontology using W3C semantic web standards.


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