Analyse et modélisation du rythme cardio-respiratoire au repos et à l'effort

par Ghailen Laouini

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et des images

Sous la direction de Olivier Meste.

Soutenue en 2012

à Nice .

  • Titre traduit

    Analysis and modeling of the cardio-respiratory rythm


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans ces travaux, nous nous intéressons à la modélisation de la variabilité du rythme cardiaque (HRV) à l’exercice. L’objectif de cette thèse est donc d’étudier la HRV à l’exercice en prenant en compte la respiration. Le modèle IPFM a été utilisé pour expliquer le mécanisme utilisé par le système nerveux autonome pour contrôler le rythme cardiaque. A l’aide des pics générés par ce modèle, nous étudions la relation entre la période cardiaque, qui est la différence entre deux pics successifs, et le signal de modulation. Nous proposons le modèle TVIPFM avec trois approches différentes (A, B, C) comme alternative au modèle IPFM pour estimer la modulation du système nerveux autonome, adaptée à l’exercice. Le modèle TVIMPFM permet alors de corriger la variabilité cardiaque. Cette variabilité sera filtrée dans la bande de la fréquence respiratoire et dans le domaine temps-fréquence, en utilisant différentes méthodes de représentations temps-fréquence. Ceci s’explique par le caractère non stationnaire du signal observé. Nous présentons différentes représentations temps-fréquence linéaires et quadratiques permettant ce filtrage et justifiant leur utilisation. L’EMD est abordée également pour sa propriété de décomposition en signaux « monocomposantes ». Des simulations nous ayant permis de sélectionner la meilleure correction IPFM et la meilleure représentation temps-fréquence pour le filtrage, une application réelle étendue est proposée. Dans celle-ci, on montre qu’à l’aide de cette chaîne de traitement la corrélation avec l’âge de la transplantation et la variabilité du rythme cardiaque existe bien.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (iii-125 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 121-125

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 12NICE4043
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