Analyse de dynamiques temporelles, spatiales et fluctuantes des activités de contrôleurs aériens

par Yanjun Wang

Thèse de doctorat en Informatique et réseaux

Sous la direction de Patrick Bellot et de Vu Duong.

Le président du jury était Éric Moulines.

Le jury était composé de Nicolas Durand.

Les rapporteurs étaient Dritan Nace, Daniel Delahaye.


  • Résumé

    L’industrie du transport aérien offre un service de transport pour le grand public dans le but de permettre le commerce, les affaires et les voyages d'agrément. Pour fournir un transport aérien sûr et précis, la gestion du trafic aérien (ATM, Air Traffic Management) tend à une gestion dynamique et intégrée de la sécurité de l’espace aérien grâce à la fourniture d'équipements et de services sans couture (seamless) en collaboration avec toutes les parties (ICAO 2005). En tant qu’élément clé de l'ATM, le contrôleur du trafic aérien est étroitement lié à la sécurité et à l'efficacité du système. Depuis 1960 (Davis, Danaher et al. 1963), il y a des efforts en cours pour étudier les facteurs humains dans le système ATM, ce qui contribue à notre compréhension des activités de contrôleurs aériens. Cette thèse portera sur l'analyse empirique de la dynamique des contrôleurs aériens d'un point de vue « système complexe » en explorant les caractéristiques temporelles et spatiales de leurs activités de communication ainsi que leurs fluctuations

  • Titre traduit

    Analysis of temporal, spatial dimensions and fluctuation scaling of controller's activities from a human dynamics perspective


  • Résumé

    The automation systems have been prompting the improvement of capability of the Air Traffic Management (ATM) system. However, there remains substantial debate over the role of air traffic controller (ATCO), in particular, controller's activities that are closely related to the operation safety in both current ATM system and future ATM system. As a matter of fact, researchers and operational experts have long been sought the way to measure and predict controllers’ activities. With a few exception, most of existing works are incapable of predicting controllers’ activities correctly. The difficulty roots in the inadequate knowledge of the dynamics of air traffic controllers. In the context of transforming of the ATM system, there is a need for a generalized description on air traffic controllers’ activities. Recent human dynamics research has unmasked astonishing statistical characteristics in human activities which indicate there might exist a universal law that governs human activities. Building upon the previous research on controllers, this thesis analyzes air traffic controllers’ dynamics from human dynamics perspective using a complex system approach


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