Identification et intégration des éléments de connaissance tacite et explicite dans un processus de développement par solution de référence

par Diana Penciuc

Thèse de doctorat en Technologies de l'information et des systèmes

Sous la direction de Marie-Hélène Abel et de Didier Van Den Abeele.

Soutenue en 2012

à Compiègne .


  • Résumé

    Cette thèse CIFRE a été réalisée dans le cadre d’une collaboration entre l’équipe ICI de l’UMR 7253 Heudiasyc et l’entreprise « Alstom Transport » porteur du sujet. Ce dernier fait suite à l’identification d’un besoin réel concernant la gestion des connaissances tacites au sein de l’entreprise engagée dans une démarche de développement par ligne de produits. Dans le cadre de notre thèse, nous apportons notre analyse à une réponse à la problématique générale de capitalisation des connaissances lors du processus de « réponse à l’appel d’offres » (RAO), la phase initiale dans le développement des produits. Nous avons constaté que le besoin de capitalisation existe à plusieurs niveaux : au niveau d’une offre en cours, entre des offres successives, tout au long de la chaîne de production et de manière transversale. Notre recherche prend en compte le besoin de capitalisation au cours d’une offre et entre offres successives (d’une offre à l’autre). L’étude préliminaire nous a amenés à prendre en compte une seule activité de ce processus (l’analyse technique du cahier des charges), au niveau de laquelle nous avons été confrontés à des problématiques plus précises : manque d’un outil dédié à l’analyse du cahier des charges et capitalisation incomplètes des connaissances. Pour répondre à ces problématiques, nous avons suivi une approche d’apprentissage organisationnel s’appuyant sur un référentiel commun à base d’ontologies. Nous avons ainsi proposé un modèle théorique de capitalisation des connaissances dont fait partie le modèle de l’annotation permettant l’externalisation des connaissances tacites et le recueil des connaissances explicites. Nous avons implémenté ce modèle théorique sous la forme d’un prototype informatique ayant comme support la plateforme E-MEMORAe2. 0 issue d’un projet de recherche de l’équipe ICI. Afin de valider nos réflexions, nous avons réalisé des expérimentations avec des experts de l’entreprise, ce qui nous a permis de mieux finaliser notre travail.

  • Titre traduit

    Identification and integration of tacit and explicit knowledge in a reference solution-based product development process


  • Résumé

    The present work was conducted within the CIFRE framework, as collaboration between the ICI team (UMR 7253 Heudiasyc, UTC) and the « Alstom Transport » (AT) company. The subject was proposed by AT as a result of a real need for tacit knowledge management, which could bring important improvements in the product-line development. As part of our thesis, we provide an analysis and response to the general problem of knowledge management during the “Tendering” process, the initial phase of product development. First investigation results showed that knowledge management needs to be considered at several levels : during the “Tendering process, between successive tenders, all along the production chain and transversely (to improve the reference solution and the Tendering process). According to these observations, we decided to focus our research on providing knowledge management during tendering and between successive tenders (from one tender to another). The preliminary study has led us to consider a single activity of the Tendering process (the technical analysis of the Request For Proposal), in the context of which we propose to solve the following of drawbacks : lack of a dedicated tool for RFP analysis and incomplete knowledge management. To address these issues, we followed an organizational learning approach based on a common backbone represented by means of ontology. Thus, we proposed a theoretical model knowledge management, which includes the annotation model enabling tacit knowledge elicitation and explicit knowledge collection. Based on this theoretical model, we implemented a prototype on top of the E-MEMORAe2. 0 platform (platform issued from a research project of the ICI team). In order to validate our proposal, we carried out experiments with experts from AT, which enabled us to improve our first proposal.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (245 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 131 réf.

Où se trouve cette thèse ?