SEEPROC : un modèle de processeur à chemin de données reconfigurable pour le traitement d'images embarqué

par Nicolas Roudel

Thèse de doctorat en Vision pour la Robotique

Sous la direction de Jocelyn Sérot.

Le président du jury était Sébastien Pillement.

Le jury était composé de Fan Yang Song, Laurent Eck, François Berry.

Les rapporteurs étaient Sébastien Pillement, Fan Yang Song.


  • Résumé

    Les travaux présentés dans ce manuscrit proposent une architecture de processeur à chemin de données reconfigurable (PCDR) dédiée aux traitements d'images bas niveau. Afin de répondre aux exigences de ce domaine de traitements, le processeur, baptisé SeeProc et basé sur une architecture RISC, intègre dans son chemin de données des unités de calcul spécifiquement dédiées au traitement de données pixeliques sous forme matricielle. Ces unités peuvent être configurées en nombre et en fonctionnalité en fonction de l'application visée. La topologie d'interconnexion du chemin de données est assurée dynamiquement via un dispositif de type crossbar. De plus, pour rendre la programmation de SeeProc accessible à des utilisateurs n'ayant pas de notions d'électronique numérique, un langage assembleur dédié et une méthodologie d'optimisation ont été développés.


  • Résumé

    The work presented in this manuscript suggest an architecture of a reconfigurable datapath processor (RDP) dedicated to low-level image processing. To meet the requirements of this field, the processor, called SeeProc and based on a RISC architecture, includes in its datapath customs processing elements specifically dedicated to the computation of image data in matrix form. These units can be configured in number and functionality depending on the application. The datapath interconnection topology is provided dynamically using a crossbar device. In addition, to make the programming accessible to users with no knowledge of electronics digital, a dedicated assembly language and an optimization methodology have been developed.


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