Finance immobilière : Essais sur la gestion de portefeuille et des risques : Une mesure du risque de l'immobilier direct

Real Estate Finance : Portfolio managment, risk and derivatives

• Auteur / Autrice : Charles-Olivier Amédée-Manesme
• Direction : Fabrice Barthélémy
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Science de gestion - EM2C
• Date : Soutenance le 12/11/2012
• Etablissement(s) : Cergy-Pontoise
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : THEMA Théorie économique, modélisation et applications (Cergy ; 2006-) - Théorie économique, modélisation et applications
• Jury : Président / Présidente : Jean-Luc Prigent
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Luc Prigent, Olivier Scaillet, Christophe Pineau, Michel Baroni, Arnaud Simon
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Patrice Poncet, Alain René Coën

Mots clés

Mots clés libres

Management de portefeuille

Risque

Immobilier

Portfolio managment

Risk

Real Estate

Résumé

Cette thèse contribue à la recherché académique en immobilier en fournissant une estimation du risque pour la gestion d'investissement en immobilier commercial. L'investissement immobilier compte de nombreuses particularités parmi lesquelles la localisation, la liquidité, la taille d'investissement ou l'obsolescence et requiert une gestion active. Ces spécificités rendent les approches traditionnelles de mesure du risque difficile à appliquer. Ce travail de recherche se présente sous la forme de quatre articles académiques traitant de la gestion de portefeuille et du risque en immobilier. Ce travail est construit sur la littérature académique existante et repose les publications antérieures. Il s'attache d'abord à analyser les options de départ des locataires contenues dans les baux commerciaux en Europe continental et en étudie les impacts sur la valeur, la gestion et le risque des portefeuilles. Ensuite, la thèse étudie l'évaluation d'un outil de mesure du risque en finance, la Value at Risk au travers de deux approches novatrices.Dans le premier article, nous prenons en considérations les options de départ inclus dans les baux en Europe continental pour mieux apprécier la valeur et risque d'un portefeuille de biens immobiliers. Ceci est obtenu par l'utilisation simultanée de simulations de Monte-Carlo et de la théorie des options. Le second article traite de la durée de détention optimale d'un portefeuille immobilier lorsque sont pris en compte les options contenues dans les baux. Le troisième article s'intéresse à la Value at Risk et propose un modèle qui tient compte de la non-normalité des rendements en immobilier. Ceci est obtenu par la combinaison de l'utilisation du développement de Cornish-Fisher et de procédures de réarrangement. Enfin dans un dernier article, nous présentons un modèle spécialement développé pour le calcul de Value at Risk en immobilier. Ce modèle a la particularité de prendre en compte les spécificités de l'immobilier et les paramètres qui ont une plus grande influence sur la valeur des actifs.

The contribution of this thesis is in providing a risk assessment for managing real estate investment. Property investment is subject to numerous specificities among which location, liquidity, investment size or obsolescence and requires active management. These specificities make the traditional approaches to measure the risk difficult to apply. We present in our research work in the form of four papers on the real estate portfolio or risk management evolving around the valuation of the risk with a particular emphasis on the value at risk models. This research builds upon the literature by relying on previous works examines first the implication of the options to vacate in favor of the tenant embedded in continental Europe commercial lease contract and their implication on the portfolio value, risk and management and second the valuation of value at risk measurements through two proposed new approaches.In the first paper we consider the options embedded in lease contract in order to better assess portfolio value and portfolio risk. This is attempted through the use of Monte Carlo simulation and option's theory. The second paper considers the holding period of a real estate portfolio when the break options are taken into account. The third paper proposes a model to determine the value at risk of an investment that considers the non-normality of real estate returns using Cornish Fisher expansion and rearrangement procedures. Finally in a fourth paper, we present a model we have specifically developed for real estate value at risk assessment and that account for the most critical parameters which influence property returns.