Proposition d’une méthode multicritère et d’une ontologie noyau des processus d’organisation pour l’aide à l’identification des processus sensibles

par Mohamed Turki

Thèse de doctorat en Sciences. Informatique

Sous la direction de Gilles Kassel, Inès Saad et de Faiez Gargouri.


  • Résumé

    De nos jours les organisations sont de plus en plus conscientes de l’importance stratégique d’une meilleure exploitation de leur patrimoine de connaissances qui représente une source de richesse à valoriser. Cela peut être réalisé par l’adoption d’un processus de capitalisation des connaissances visant à repérer, préserver et valoriser les connaissances de l’organisation. Cependant, compte tenu de la masse importante des connaissances à préserver et de l’émergence de nouveaux types d’organisations centrés sur les processus, les établissements de santé sont amenés à identifier leur processus d’organisation sensibles mobilisant des connaissances sur lesquelles il faut capitaliser en priorité. Pour aborder cette problématique, nous proposons une ontologie noyau des processus d’organisation nommée COOP (Core Ontology of Organization’s Processes) et une méthode multicritère nommée SOPIM (Sensitive Organization’s Process Identification Methodology) pour l’aide à l identification des processus d’organisation sensibles. Cette méthode est validée dans le cadre de l’Association de Sauvegarde des Handicapés Moteurs de Sfax à travers son application pour la prise en charge des enfants atteints d’une Infirmité Motrice Cérébrale. Un outil baptisé OP-DSS (Decision Support System for identifying sensitive Organization’s Processes) a été également développé pour implémenter cette méthode. L’ontologie COOP définit une classification des processus d’organisation en se basant sur une définition rigoureuse et explicite des concepts mis en jeu. Cette ontologie nous a aidés pour caractériser les processus d’organisation sensibles et pour construire l’ensemble des critères d'évaluation de ces processus. La méthode SOPIM est composée de deux phases successives, une première phase de construction d’un modèle de préférences des décideurs, et une deuxième phase de classification des nouveaux processus d’organisation à évaluer.

  • Titre traduit

    ˜A œmulticriteria methodology and a core ontology of organizations's processes for identifying sensitive processes


  • Résumé

    Firms become aware of the importance of the immaterial capital owned by their employees which corresponds to their experience and accumulated knowledge about the firm activities. This can be achieved by adopting a process of knowledge capitalizing. This process aims at identifying, preserving and enhancing the knowledge of the organization. However, considering the large amount of knowledge to be preserved and the emergence of a new type of organizations focused on processes, the health care organization must identify the sensitive organization’s processes which mobilize some knowledge that should be targeted by capitalization. In this dissertation we propose a Core Ontology of Organization’s Processes, entitled COOP and a Methodology for Identifying Sensitive Organization’s Processes for knowledge localization, entitled SOPIM. The proposed methodology is conducted in the association of protection of motors disabled of Sfax –Tunisia (ASHMS). A Decision Support System for identifying sensitive Organization’s Processes entitled OP-DSS is also implemented. OP-DSS is an implementation of the phases-based methodology COOP provides some rigorous definitions of concepts and a classification of the types of the organization’s processes. This ontology helped us in characterizing the organization’s processes and in defining the set of criteria for evaluating these processes. SOPIM is composed of two phases. The first one aims at constructing learning devoted to infer the preference model of the decision makers. The second concerns the exploitation of the preference model (decision rules) to classify the “Potential sensitive organization’s processes”.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (219 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 172-186. Bibliogr. de l'auteur f. 218-219

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  • Bibliothèque : Université de Picardie Jules Verne. Bibliothèque universitaire. Section Sciences.
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  • Cote : T 51 2013-15
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