Interaction décisionnelle homme-robot : planification de tâche pour un robot interactif en environnement humain

par Samir Alili

Thèse de doctorat en Systèmes informatiques et systèmes embarqués

Sous la direction de Rachid Alami.

Soutenue en 2011

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Cette thèse aborde la problématique de la décision partagée homme-robot dans une perspective de résolution interactive de problème à laquelle prennent part l'homme et le robot. Le robot et l'homme poursuivent des objectifs communs et doivent déterminer ensemble les moyens de les réaliser (les capacités et les compétences de chacun étant différentes). Les questions à traiter concernent ce partage des rôles, le partage d'autorité dans l'exécution d'une tâche (prise d'initiative), les connaissances à exhiber afin que l'un et l'autre puissent jouer un rôle optimal dans la résolution du problème commun. Nous avons développé un planificateur de tâche nommé HATP (Human Aware Task Planner). Ce planificateur est conçu sur la base de la planification hiérarchique qu'on a enrichie avec des règles sociales. Il permet de produire des plans qui sont socialement acceptables, c'est-à-dire des plans qui rendent lisibles les actions et les intentions du robot. Le planificateur a également la capacité de planifier pour le robot et l'humain tout en garantissant l'optimalité pour chacun d'eux. Nous nous sommes également intéressés à une approche hybride, qui mixe la planification de tâche à la planification géométrique. Cette approche permet au robot d'avoir un contrôle sur la séquence d'actions qu'il produit mais également sur la façon de la réaliser. Ce qui permet de traiter le problème de l'interaction homme-robot de manière plus fine mais également sur plusieurs niveaux.

  • Titre traduit

    Decisions making human-robot interaction : task planning for an interactive robot in human environment


  • Résumé

    This thesis addresses the problem of the shared decision between human and robot in the perspective of interactive problem solving that involved human and robot. The robot and human share common goals and must work together to identify how to realize (the capacity and the competence of each one are different). Issues to be addressed concerning this division of roles, sharing of authority in the execution of a task (taking initiative), to exhibit the knowledge such that both can play an optimal role in the resolution of common problems. We developed a task planner named HATP (Human Aware Task Planner). This planner is based on hierarchical task planning that is enriched with social rules. It can produce plans that are socially acceptable that means plans that make legible the actions and intentions of the robot. The planner also has the ability to plan for the robot and humans while ensuring optimality for each. We are also interested in a hybrid approach that mixes between task planning and geometrical planning. This approach allows the robot to have control over the sequence of actions that it produces, but also on how to achieve it. Thereby treat the human-robot interaction problem more cleverly, but also on several levels.

Autre version

Cette thèse a donné lieu à une publication en 2014 par [CCSD] [diffusion/distribution] à Villeurbanne

Interaction décisionnelle homme-robot : planification de tâche pour un robot interactif en environnement humain

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (173 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 161-173

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2011 TOU3 0357
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