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Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Tiffany Lieury
Direction : Thibault Collin, Christophe Pouzat
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Neurosciences
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Paris 5

Résumé

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Dans les neurones, les élévations transitoires de la concentration intracellulaire en ions calcium influencent localement l’excitabilité et l’efficacité synaptique. Dans les petits compartiments axonaux, la dynamique des transitoires calciques présynaptiques joue un rôle majeur dans le contrôle de la libération de neurotransmetteurs, et par conséquent, dans la communication entre les neurones. Leur cinétique est généralement étudiée en estimant les valeurs de paramètres d’intérêt sur les données en utilisant différents modèles de dynamiques calciques. Généralement, la distribution de ces données est considérée comme suivant une loi Normale de variance constante. En réalité, cela ne s’applique guère aux données acquises avec une caméra CCD, et les résultats d’estimation de paramètres sont peu fiables. En adaptant un modèle déjà existant de bruit d’acquisition de caméra CCD, nous avons pu développer le cadre statistique nécessaire à des estimations de paramètres fiables pour 2 modèles de dynamique calcique. De plus, nous proposons une méthode statistique de détection automatique de signaux d’intérêt basée sur la distribution de données d’imagerie calcique obtenues avec une caméra CCD, ainsi qu’un ajustement possible des paramètres de la méthode pour une détection spécifique des signaux calciques présynaptiques de grande amplitude. Enfin, nous adaptons, à nos données d’imagerie calcique, une nouvelle méthode de débruitage et de classification des signaux.