L'acceptation des nouvelles technologies par les personnes agées

par Bertrand Boudin

Thèse de doctorat en Psychologie

Sous la direction de Jacques Gaucher.

Le président du jury était Alain Franco.

Le jury était composé de Jean Vézina, Eric Brangier, Vincent Rialle.


  • Résumé

    Dans les trente prochaines années la génération du baby boom va atteindre le troisième âge et participer au vieillissement de la société. Cette population aura un besoin massif d’aide et de soins dont il n’est pas garanti que l’on puisse les assurer. Les nouvelles technologies adressées aux personnes âgées peuvent aider à résoudre ce problème mais pour cela il est indispensable que les aînés les acceptent. L’objectif de cette thèse est d’offrir un moyen de mesurer l’acceptation de ces technologies et de prédire leur utilisation. L’analyse de la documentation scientifique a permis d’identifier un modèle ayant les qualités requises pour cela, le modèle d’acceptation technologique proposé par Davis en 1989 (Technology Acceptance Model, TAM). Ce modèle se révèle parcimonieux et bien documenté mais il n’existait qu’en langue anglaise. D’autre part, la documentation scientifique montrait que la technologie la plus répandue parmi la population âgée et dépendante était la téléalarme. Ainsi, il a été décidé de traduire en français, adapter et valider un questionnaire issu du TAM pour prédire l’utilisation de la téléalarme par les personnes âgées dépendantes. Quatre études ont donc été menées, la première a consisté en une série d’entretiens, la deuxième en un questionnaire papier, et les deux dernières en un questionnaire par téléphone. Ce travail a abouti à l’obtention d’un instrument à dix items dont les qualités psychométriques se sont révélées acceptables. Le TAM fonctionne de la manière attendue il est donc possible de prédire l’utilisation de la téléalarme. Cependant deux limites doivent nuancer ces résultats, la première est que les études réalisées sont transversales ce qui empêche de parler de validité prédictive, la seconde et la modeste variance expliquée du questionnaire en français comparativement aux résultats publiés. En conclusion, le modèle doit s’enrichir de concepts spécifique à la population âgée afin d’affiner ses prédictions.

  • Titre traduit

    Information and communication technology acceptance by elderly people


  • Résumé

    In the next thirty years the baby boomers are going to reach the third age and participate in the ageing of the whole French society. But no one can guarantee that their massive need of assistance and care will be provided. Information and communication technologies have the potential to help the elderly but only if they accept it. The aim of this thesis is to build a tool to assess the acceptance of these technologies and to predict their use. The scientific literature analysis revealed that the technology acceptance model proposed by Davis in 1989 had all the required qualities to build this tool. This model shows itself parsimonius and well documented but only existed in English. According to the literature the most widespread technology among the dependent elderly was the warning alarm. Thus, it was decided to translate into French, to adapt and to validate a questionnaire stemming from the technology acceptance model to predict the use of the warning alarm by dependent elderly. Four studies were thus led, the first consisted in a series of qualitative interviews, the second used a paper a pencil questionnaire, and both last ones in a phone questionnaire. This work ended in a ten items instrument with acceptable psychometric properties. The technology acceptance model works as expected and thus it is possible to predict the use of the remote alarm by dependent elderly. However, two shortcomings have to qualify these results, first the studies presented are cross-sectional which prevents from testing predictive validity, second the amount of explained variance by the questionnaire in French is limited compared with the published results. Finally, the model need to incorporate elderly specific constructs in order to make more accurate predictions.


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