Optimisation médico-économique et organisation des services d'urgences hospitalières : apport des systèmes multi-agents

par Geoffroy Kokou Apete

Thèse de doctorat en Economie de la santé

Sous la direction de Alain Durocher et de Hervé Hubert.

Soutenue le 10-10-2011

à Lille 2 , dans le cadre de École doctorale Biologie-Santé (Lille) .


  • Résumé

    La Tarification à l’Activité (T2A) contraint les services d’urgences hospitalières à développer différentes stratégies d’'allocation efficiente des ressources. L'optimisation de la prise en charge est centrale à cette problématique et vise des coûts de production couverts par les revenus induits par la T2A. Aussi, l'objectif de la thèse est d’identifier l’apport d’un Système d’Aide à la Décision (SAD) basé sur les Systèmes Multi-Agents (SMA) utilisant une modélisation basée sur un algorithme d'ordonnancement des moyens de production des soins en trois phases (OR-3P). Cette modélisation formalise l'organisation de ces services autour de cinq types d'agents. L’Agent Ordonnanceur y chargé d’affecter les personnels de l’équipe médicale et de gérer les flux de patients. Il joue un rôle prépondérant dans la recherche d’optimisation. Les résultats obtenus de l’application simulée de l’OR-3P, montrent l’optimisation des délais d’attente et de passage global, une augmentation de la productivité et une indication qualitative du bon fonctionnement de la prise en charge. Ces résultats incitent à réaliser des expérimentations dans des établissements français.

  • Titre traduit

    Medico-economic optmimizing and organisation of hospital emergency departments : contributions of Multi-Agent Systems


  • Résumé

    The activity-based payment, which is known in France as T2A requires hospital emergency departments, faced with a very strong growth in their activities since 1990, to develop strategies of an efficient allocation of resources. The optimization of medical treatment is central to this issue and should allow obtaining production costs covered by funding induced T2A. The main objective of the thesis was to identify the contribution of a System Decision Support (DSS) based on Multi-Agent Systems (MAS), using multi-agent modelling of care means production, using a three-phase scheduling algorithm, so called OR-3P. This modelling formalizes the organization of emergency departments around five types of agent. The scheduler Officer is responsible for assigning personnel to the medical team in an efficient framework for managing patient flow, plays the leading role in the search of optimized management. Results from the application of OR-3P, show an optimizing of the delays and the overall passage, an increase in productivity, a qualitative indication of proper functioning. These results lead to tests in French institutions.


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