Génération automatique de problèmes d'optimisation pour la conception et la gestion des réseaux électriques de bâtiments intelligents multi-sources multi-charges

par Ghaith Warkozek

Thèse de doctorat en Sciences et technologie industrielles

Sous la direction de Frédéric Wurtz et de Stéphane Ploix.

Le président du jury était Mireille Jacomino.

Le jury était composé de Frédéric Wurtz, Stéphane Ploix, Jean-Jacques Roux, Graham Ellis, Thomas Schick.

Les rapporteurs étaient Pascal Berruet, Hubert Piquet, Bengt Jonsson.


  • Résumé

    Le bâtiment devient de plus en plus un système complexe où les flux énergétiques doivent être gérés en fonction des usages : on parle de bâtiments intelligents. Il s'ensuit une complexité croissante pour les concepteurs, qui doivent s'intéresser autant au bâtiment lui-même (plusieurs sources électriques et multiplication des charges) qu'à ses équipements, sa gestion énergétique mais aussi aux interactions avec l'environnement extérieur (flux d'informations exogènes sur le marché d'énergie, prix d'achat et de revente, subventions à l'auto-consommation, etc...). Il est désormais nécessaire de coupler la phase de conception avec celle de gestion énergétique du bâtiment. Les travaux de cette thèse visent à proposer une démarche méthodologique permettant de formuler automatiquement les problèmes d'optimisation exploitables autant en conception qu'en exploitation du système bâtiment. La démarche est basée sur les concepts issus de l'ingénierie dirigée par les modèles (IDM).

  • Titre traduit

    Automatic generation of optimization problems in the design and management of power systems of intelligent buildings multi load multi source


  • Résumé

    The building is becoming increasingly a complex system where energy flows must be managed according to consumption: we talk about intelligent buildings. This means increasing complexity for designers who need to focus as much on building itself (several power sources and multiplication of charges) in its equipment, and in its energy management but also to interactions with the external environment (exogenous flow of information on the energy market, the purchase price and resale, subsidies for self-consumption, etc. ...). It is now necessary to tie the design phase with that of building energy management. The work of this thesis aims at proposing a methodological approach to automatically formulate optimization problems at design stage and under operation of building. The approach is based on concepts from the model-driven engineering (MDE).


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