Modèle d'indexation sémantique de ressources de mémoires personnelle et collective basé sur une approche pair à pair

par Christian Lai

Thèse de doctorat en Technologies de l'information et des systèmes

Sous la direction de Claude Moulin.

Soutenue en 2011

à Compiègne .


  • Résumé

    La présente thèse explore l’utilisation d’une approche sémantique pour indexer des ressources partagées par les membres d’une communauté répartis dans un réseau pair à pair. La thèse contribue aux études des approches d’indexation sémantique qui peuvent être utilisées à la fois pour des ressources personnelles et pour des ressources partagées dans une mémoire collective et réparties dans un réseau distribué. La solution est générique et peut être appliquée pour des communautés de différents domaines. Le système d’indexation proposé est basé sur le point de vue de l’utilisateur et l’indexation doit être réalisée manuellement. Elle réfère à une information qui peut être subjective, non nécessairement contenue dans les ressources elles-mêmes, ou qui serait difficile à extraire automatiquement des documents. L’approche nécessite des interfaces adaptées qui permettent de naviguer dans les ontologies et facilitent l’indexation. Nous définissons également un système de patrons d’indexation qui gèrent les ontologies lors de la création des clés d’index. Ces patrons simplifient aussi la navigation dans les ontologies en ne montrant que les parties indispensables à l’indexation. Nous prenons aussi en compte le problème de la différence de contexte entre la publication des ressources et leur recherche. La solution proposée est de prévoir différentes possibilités de recherche lors de la publication d’une ressource. L’application pratique masque les fonctionnalités dont a besoin l’utilisateur pour gérer ses ressources. Le développement de son prototype est guidé par les descriptions de l’architecture et de l’implémentation du système d’indexation.

  • Titre traduit

    Semantic indexing modelling of resources in personal and collective memories based on a peer to peer approach


  • Résumé

    The present thesis explores the use of a semantic approach for indexing resources that are shared among a community of users who are scattered in a peer-to-peer network. The thesis contributes to the studies of Semantic Indexing approaches that can be used both with resources owned within personal memories, and with resources that are shared in a distributed network. Because the system is generic, the exact nature of the distributed community can be left undefined but our narrower focus is on applications in the e-learning domain. To address the problem that resources have different types, an indexing system is proposed that is based on the user point of view and is performed manually. Indeed, because indices refer to the subjective information that is not necessarily contained in the resources or that are hard to extract from documents that are not textual, the indexing of such type of resources can only be done in an interactive way. We show that a unique approach can be taken that allows one to store documents in personal or collective memories. The approach requires suitable browsing interfaces for accessing ontologies that satisfy and facilitate indexing. We therefore also define an Indexing Patterns system for managing ontologies that can be utilized for creating indices. The method is intended to facilitate the browsing of ontologies by showing only that part of the ontology that is useful for indexing and can be employed by users of various operating systems. A related problem that we address concerns the difference between the publication context and the retrieval context. The solution poroposed in this thesis foresees different retrieval situations and queries during the time a resource is published and builds the index based on those assumptions. The intended practical application encapsulates in a transparent manner the functionalities that the user requires for managing the resources. The development of a prototype is guided by Architectural and Implementation descriptions of the indexing system, both of which are described in the thesis. Although the solution we offer is generic and can be used by different user communities, the approach benefits Domain Specific Communities in particular, by assisting specilized loose communities that are structured as peer to peer networks and that allow publishing and searching of documents.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (200 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 102 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2011 LAI 1953
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