Motifs spatio-temporels de trajectoires d'objets mobiles, de l'extraction à la détection de comportements inhabituels : application au trafic maritime

par Laurent Etienne

Thèse de doctorat en Géomatique

Sous la direction de Alain Bouju et de Thomas Devogele.

Soutenue en 2011

à Brest .


  • Résumé

    Les systèmes de géolocalisation permettent la surveillance en temps réel des déplacements d’objets mobiles, Aujourd’hui, les données produites par ces capteurs sont reçues et stockées dans des bases de données spatio-temporelles. Un processus de fouille de données appliqué sur ces bases de données spatio-temporelles permet d’extraire le comportement des objets mobiles (patrons spatio-temporels) et d’analyser en temps réel les trajectoires d’objets mobiles suivant un même itinéraire. En utilisant ces modèles, des situations inhabituelles peuvent être détectés. Cette thèse définit à la fois des patrons spatio-temporels ainsi que des outils de comparaison et de qualification de trajectoires en utilisant un indice de similarité basée sur des mesures spatiales et temporelles et la logique floue. Ces outils peuvent être utilisés pour faciliter la surveillance du trafic maritime.

  • Titre traduit

    Extraction of trajectories' spatio-temporal patterns in order to detect abnormal behaviour : application to maritime traffic


  • Résumé

    Mobile objects are now equipped with sensors allowing real time monitoring of their movements. Nowadays, the data produced by these sensors are received and stored in spatio-temporal databases in order to visually follow their movements. Data mining on this huge quantity of stored positions allows to extract the behaviour of these mobile objects (spatio-temporal patterns) and to analyze in real time trajectories of mobile objects following the same itinerary. Using these patterns, unusual situations can be detected. This research defines both spatio-temporel patterns and comparison tools to qualify trajectories using a similarity index based on spatial and temporal measures and fuzzy logic. These tools can be used to case maritime traffic monitoring.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XI-189 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 149-165

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  • Bibliothèque : Université de Bretagne Occidentale. Service commun de la documentation Section Droit-Sciences-STAPS.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TBRE2011/91
  • Bibliothèque : Bibliothèque La Pérouse - Centre de documentation sur la mer.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C960-ETI-M
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