Thèse soutenue

Quality of service management model for point to multi point architecture in IEEE 802. 16 (WiMAX)

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Auteur / Autrice : Sahar Ghazal
Direction : Jalel Ben Othman
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Versailles-St Quentin en Yvelines

Résumé

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Le standard IEEE 802. 16 est une véritable révolution dans les réseaux métropolitains sans fil (WirelessMANs). Il permet d'échanger à haut-débit des données, de la vidéo et de la voix. La dénomination commerciale donnée à la version 802. 16-2004 est WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access). Le standard ou supporte le mode point à multi-point (PMP) ainsi que Mesh (maillé). Dans le mode PMP, plusieurs stations clientes (SS, subscriber station) sont connectées à une station de base (BS). Le canal descendant (DL, downlink) permet à une SS de recevoir une donnée en provenance d'une BS, le canal montant (UL, uplink) permettant l'échange en sens inverse. WiMAX intègre la qualité de service (QoS) principalement par différentiation de cinq classes de trafic: unsolicited grant service (UGS), real-time polling service (rtPS), extended realtime polling service (ertPS), non-real-time polling service (nrtPS) et best effort (BE). L'architecture de la QoS est définie dans la couche MAC qui différencie les trafics associés aux classes précédentes et ordonnance la voie montante pour la classe UGS. Les grands défis de recherche dans ce domaine sont : 1) comment partager la bande passante entre les différentes stations clientes en tenant compte de la QoS demandée et 2) comment supporter plus d'utilisateurs sans impacter la QoS globale ? Cette thèse se concentre sur ces deux questions. Nous avons surtout contribué au contrôle d'admission, à la gestion de trafic et à l'ordonnancement UL/DL. Nous proposons une nouvelle architecture de QoS distribuée, où la station cliente prends une part importante dans le contrôle de la QoS à travers la classification, le modelage de trafic et l'ordonnancement. Un modèle analytique basé sur les chaînes de Markov est utilisé pour analyser la performance du contrôle d'accès (AC), où différentes priorités sont attribuées aux classes de trafic. A partir de ce modèle a été conçu un algorithme auto configurable d'AC fondé sur la logique floue. Pour contrôler le taux d'utilisation du réseau, un gestionnaire de trafic est mis en place côté client (SS) pour chaque classe de trafic (multi-gestionnaire). Et pour partager les ressources équitablement, nous avons implémenté un ordonnanceur temps-réel adaptatif (RTAS) utilisant l'ordonnancement Deficit Round Robin.