Modélisation de plate-forme collaborative orientée web 2. 0 pour outiller une démarche de story-telling

par Olivier Petit

Thèse de doctorat en Réseaux, connaissances et organisations

Sous la direction de Eddie Soulier.

Soutenue en 2010

à Troyes .


  • Résumé

    Le Story-telling est une technique d’ingénierie des connaissances destinée à la modélisation de structures de connaissances, d’interactions et de documents narratifs. Les théories du récit font généralement une hypothèse d’existence d’une «histoire complète», préalable à l’analyse du récit qui en est l’inscription documentaire. Dans cette thèse, nous considérons que cette hypothèse est trop forte, et lui substituons l’hypothèse que les histoires se présentent comme des « fragments » progressivement composés au fil de l’eau. Ces travaux s’appuient sur la technologie RSS/Atom pour illustrer ce caractère fragmentaire de l’histoire. En nous basant sur la sémantique des cadres, des traitements linguistiques, le modèle du réseau narratif et différentes technique de visualisation de données, nous proposons le modèle ainsi que la plate-forme ReNaRSS (Réseau Narratif pour la gestion de fil RSS) permettant de modéliser et visualiser une histoire dynamique à partir des événements qui la composent. Bien que ciblée sur les fils RSS actuellement, ces travaux sont voués à pouvoir modéliser tout type de données événementielles temporelles

  • Titre traduit

    Modelling collaborative platform in a web 2. 0 approach to equip a story-telling method


  • Résumé

    Story-telling is a knowledge engineering technique designed to model knowledge structures, interactions and narrative documents. The theories of narrative are generally assumed existence of a "complete history", a preliminary analysis of the narrative which is the registration document. In this thesis, we consider that this assumption is too strong, and we substitute the assumption that the stories are presented as "fragments" composed gradually in continuous flow. These works leans on the technology RSS / Atom to illustrate fragmentary nature of history. Based on the semantic frameworks, linguistic processing, the narrative network model and different narrative data visualization technique, we propose the model and the platform ReNaRSS (Narrative Network for managing RSS) to model and view a dynamic history from the events that compose it. Although focused on the RSS feeds, these works are dedicated to being able to model all types of temporal event data

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (168 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [153]-164

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Technologie. Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THE 10 PET
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.