Modélisation multi-agent dans un processus de gestion multi acteur, application au maintien à domicile

par Ali Rammal

Thèse de doctorat en Informatique. Intelligence artificielle

Sous la direction de Rémi Bastide.

Soutenue en 2010

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Collecting and classifying large scale data to build an adaptive and collective memory by using multi-agent technologies : a case study in e-health for a pro-active management


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Les systèmes de maintien ou de surveillance à domicile existants cherchent à répondre aux besoins de ce domaine, mais souffrent néanmoins de quelques limites, une de ces limites étant que ces systèmes sont centrés sur une seule personne et ne permettent pas la surveillance de plusieurs personnes en même temps. Notre objectif est de construire des patrons de comportement à partir des informations provenant du domicile des personnes suivies à l'aide des capteurs de mouvement, des capteurs physiologiques, des cahiers de liaison, et d'autres sources, dans le but d'avoir une vision macroscopique des personnes suivies. Pour ce faire nous déployons une architecture de classification utilisable à grande échelle et basée sur les technologies multi-agent. Nous avons opté pour une méthode de classification multi-agents car l'application des méthodes classiques centralisées (statistiques, neuronales, de formation de concept. . . ) ne sont pas possibles quand les données nécessaires pour faire la classification, sont distribuées. De telles méthodes ne permettent pas le passage à l'échelle qui suppose de pouvoir prendre en compte de nombreuses personnes situées dans des environnements différents et suivies par de nombreux indicateurs dont le nombre et le domaine de valeur peuvent évoluer dans le temps. Un tel passage à l'échelle est possible avec les méthodes multi-agents où chaque agent gère une partie de données sur un sous-ensemble de la population suivie. L'évolution du nombre ou du domaine des indicateurs peut induire la suppression ou l'ajout d'un nouvel agent sans l'obligation de refaire tout le calcul.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (118 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 111-118

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2010 TOU3 0243
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