Régularisation de problèmes inverses à l'aide de l'équation de diffusion, avec application à l'assimilation variationnelle de données océaniques

par Isabelle Mirouze

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Serge Gratton et de Anthony Weaver.

Soutenue en 2010

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Regularization of inverse problems using a diffusion equation, with application to variational ocean data assimilation


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    En assimilation de données, les modèles de corrélation permettent de caractériser les structures d'erreurs pour les variables définies sur une grille numérique. L'équation de diffusion fournit un cadre flexible et efficace pour représenter des fonctions de corrélation pour des problèmes de grande dimension tels que ceux rencontrés en assimilation variationnelle pour l'atmosphère ou l'océan. Des produits d'opérateurs de diffusion implicite 1D sont ensuite utilisés pour construire des modèles de corrélation en dimension deux et trois pour des configurations globales d'un système d'assimilation variationnelle pour le modèle océanique NEMO. Leurs performances sont comparées au modèle de diffusion explicite existant, et des exemples de structures de corrélation où les échelles sont soit paramétrées, soit issues d'une méthode d'ensemble, sont montrés. Enfin, les performances de différentes techniques de normalisation sont comparées.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (xiv-200 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 163-172

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2010 TOU3 0150
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