Détection des horizons et des discontinuités et fusion d'attributs dans les images sismiques

par Noomane Drissi

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Jean-Marc Boucher.

Soutenue en 2010

à Télécom Bretagne en cotutelle avec Rennes 1 , dans le cadre de École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes) , en partenariat avec Université de Rennes 1 (autre partenaire) et de Université européenne de Bretagne (autre partenaire) .


  • Résumé

    L'objectif principal de cette thèse est la détection d'informations pertinentes dans les images sismiques. Ce type d'image est rencontré en particulier dans l'industrie pétrolière. Nous avons concentré notre travail sur la détection des horizons sismiques et des discontinuités en complément à la fusion des attributs sismiques. Nous avons ajusté l'utilisation des contours actifs aux images sismiques. Une nouvelle approche automatique a été introduite qui est basée sur l'optimisation d'une fonction énergie reliée à l'amplitude de l'image sismique. Nous avons introduit une généralisation de l'entropie cumulative résiduelle que nous avons appelée Entropie Cumulative Résiduelle Généralisée (GCRE) et qui à la différence de la CRE, introduite récemment, n'est pas restreinte aux variables aléatoires à valeur positive. Nous avons montré l'importance de la GCRE pour la détection d'objets saillants dans les images. Nous avons également montré l'utilité de l'attribut d'entropie pour l'expert. La sensibilité des deux informations mutuelles basées sur la GCRE et sur l'entropie de Shannon a aussi été étudiée dans le but d'utiliser ces mesures pour la comparaison d'images et la caractérisation des réservoirs. Nous avons traité la fusion des attributs sismiques pour intégrer le maximum d'information disponible en utilisant la théorie de Dempster-Shafer. Finalement, nous avons montré l'apport de cette nouvelle méthode de fusion sur des données réelles marines.

  • Titre traduit

    Horizons and discontinuities detection and fusion of attributes in seismic images


  • Résumé

    The main objective of this thesis is the detection of useful information in seismic images. This type of images is found in particular in the petroleum industry. This work focuses on the detection of seismic horizons and discontinuities in addition to the fusion of seismic attributes. We adjusted the use of active contours to seismic images. A new automatic approach was introduced, based on the optimization of an energy function linked to the amplitude of the seismic image. We also introduced a generalization of the Cumulative Residual Entropy that we called Generalized Cumulative Residual Entropy (GCRE) which, unlike the recently introduced CRE, is not restricted to positive random variables. We showed the importance of the GCRE for detecting salient features in the images. Also, we showed the usefulness of the attribute entropy to the interpreter. The sensitivity of the mutual information measures based on the GCRE and on the Shannon entropy respectively to rigid transformations was studied in order to be able to use these measures in images comparison and reservoir characterization. We addressed the fusion of attributes to integrate as much available information as possible by using the Dempster-Shafer theory. Finally, we showed the strength of this new method of fusion on real marine data.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (125 p.)
  • Notes : Reproduction autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 119-125

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2010/169
  • Bibliothèque : IMT Atlantique campus de Brest. Bibliothèque d'études.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 7.345 DRIS
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