Recherche d'information et indexation automatique des médicaments à l'aide de plusieurs terminologies de santé

par Saoussen Sakji

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Stéfan Jacques Darmoni.

Soutenue en 2010

à Rouen .


  • Résumé

    L'utilisation des données médicales et l'accès à une information concise sont devenus des enjeux majeurs, non seulement pour les professionnels de santé mais aussi pour le grand public. Pour faciliter à atteindre cet objectif, plusieurs terminologies médicales ont été développées. Ces dernières sont employées généralement pour des finalités différentes. Par exemple, la classification ATC est utilisée pour classer les médicaments, la nomenclature SNOMED pour lke codage clinique, les classifications CIM-10 et CCAM pour le codage épidémiologique puis médico-économique, le thésaurus MeSH pour la bibliographie. . . Ainsi, dans un contexte appliqué au domaine de la recherche d'information médicale, les objectifs de cette thèse ont été la création d'un modèle de recherche utilisant plusieurs terminologies médicales, dans un premier temps. Cet univers multi-terminologique permet d'améliorer la qualité de l'information restituée selon les propres connaissances des utilisateurs. Ensuite, nous avons été amenés à concevoir une approche d'indexation auttomatique, par la classification ATC, pour les ressources du Portail d'Information sur les Médicaments (PIM), conçu dans le cadre du projet européen PSIP. Cette indexation a pour but d'améliorer l'indexation des médicaments afin de fournir à l'utilisateur une information plus fine et détaillée. Enfin, nous avons modifié notre algorithme de recherche afin de l'adapter à notre nouvelle structure multi-terminologique.


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Informations

  • Détails : 1 vol.(ix-153 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 127-137

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 10/ROUE/S032
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