Sismologie stellaire : méthodes statistiques appliquées aux étoiles de type solaire

par Othman Benomar

Thèse de doctorat en Terre, Océan, Espace. Astrophysique

Sous la direction de Frédéric Baudin.

Soutenue en 2010

à Paris 11 , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .


  • Résumé

    Cette thèse a porté sur l'analyse des spectres de puissance des étoiles de type solaire observées par les missions Corot et Kepler. L'analyse des étoiles ciblées se révèle délicate car les pulsations sont de faibles intensités et à cause des propriétés intrinsèques des pulsations de certaines d’entre elles. Des méthodes robustes d’inférence des propriétés des modes stellaires ont été développées. Elles sont basées sur une approche Bayésienne d'analyse du signal, utilisant soit des méthodes d'échantillonnages par chaine de Markov (MCMC), soit des méthodes par maximum a posteriori (MAP). Trois problématiques sont abordées : comment identifier les modes de pulsations stellaires avec des séries temporelles à faible rapport signal sur bruit ? Comment extraire les paramètres des modes de pulsations stellaires sur un large ensemble d’étoiles ? Quelle est la structure interne des étoiles observées ? Les capacités de mes méthodes sont démontrées sur la base de simulations et d'observations de 3 étoiles : le Soleil, HD49933 et HD181420. L'ajustement du spectre de puissance de HD49933 et HD181420 par méthode MCMC nous permet d'identifier les modes avec un degré élevé de confiance là où des méthodes plus classiques d’analyse du signal échouent. Un des algorithmes développés montre qu'il est possible d'identifier automatiquement les modes de manière fiable. Enfin, des modèles de structure interne de HD49933 et de HD181420 d'après les observations sismiques sont présentés : on met en évidence par exemple la présence d'un cœur convectif au sein de ces étoiles.

  • Titre traduit

    Stellar seismology : statistical methods applied to solar-like stars


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    This thesis focused on the analysis of the power spectra of solar-like stars observed by the Corot and Kepler missions. The analysis of these stars proved to be difficult, their pulsations being of low intensity and because of the intrinsic properties of the pulsations of some of them. Robust methods of inference of the properties of the stellar modes have been developed. They are based on a Bayesian approach, using either Markov Chain Monte Carlo sampling methods (MCMC) or maximum a posteriori (MAP) methods. Such approaches are based on a mathematical formalism taking into account prior information of the studied object. Three issues are addressed: How to identify the stellar pulsation modes with time series at low signal noise ratio? How to extract the parameters of the stellar pulsations of modes on a large set of stars? What is the internaI structure of the observed stars? Capabilities of my methods are demonstrated using simulations and observations of three stars: the Sun, HD49933 and HD181420. The adjustment of the power spectrum of HD49933 and HD181420 by MCMC method allows us to identify the modes with a high degree of confidence compares to more traditional methods of signal analysis. Applying the developed algorithm on these data also shows the reliability of an automatic identification method based on a MAP approach. Finally, models of internal structure of HD49933 and HD181420 using the seismic observations are presented: for instance we show that these stars have a convective core.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (IV-192 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 169-173

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  • Cote : 0g ORSAY(2010)309

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 10 PA11 2309
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