Estimation par minimum de Ø-divergences

par Mohamed Cherfi

Thèse de doctorat en Mathématiques. Statistiques

Sous la direction de Michel Broniatowski.

Soutenue en 2010

à Paris 6 .

  • Titre traduit

    Estimation by minimum phi-divergences


  • Résumé

    Le travail présenté dans cette thèse porte sur les problèmes d’estimation par minimum de -divergence. Dans un premier temps, nous considérons le problème d’estimation pour des modèles paramétriques dans le cas de données censurées. Les méthodes proposées sont basées sur la représentation duale des divergences entre mesures. Nous introduisons de nouveaux critères de sélection de modèles basés sur les divergences qui englobent le critère d’Akaike. Enfin, nous proposons aussi des méthodes d’estimation dans les modèles de régression non-linéaire semi-paramétriques.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (X-112 f.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 101-112. 115 réf. bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2010 389
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.