La gestion de la recherche collaborative d'information dans le cadre du processus d'intelligence économique

par Victor Odumuyiwa

Thèse de doctorat en Sciences de l'information et de la communication

Sous la direction de Amos David.

Soutenue le 13-12-2010

à Nancy 2 , dans le cadre de Ecole doctorale Langages, Temps, Sociétés (LTS) (Nancy-Metz) , en partenariat avec LORIA - Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et Applications - UMR 7503 (laboratoire) .

Le président du jury était Luc Quoniam.

Le jury était composé de Laïd Bouzidi, Anne Boyer, Madjid Ihadjadene, Odile Thiéry.


  • Résumé

    La maîtrise de l'information interne et externe de l'organisation est déterminante pour la réussite du processus d'intelligence économique (IE) visant à la résolution d'un problème décisionnel. La collecte et le traitement de l'information parmi les acteurs impliqués dans le processus d'IE nécessitent un processus de collaboration. Cette thèse porte sur la gestion du processus de collaboration dans la recherche d'information (RI) afin de faciliter la résolution d'un problème décisionnel. Nous avons développé deux modèles et un système de recherche collaborative d'information (RCI) pour faciliter la gestion des activités collectives ainsi que la collaboration synchrone et explicite entre des collaborateurs lors de la RI. Le première modèle est la pyramide de collaboration composé de six phases nécessaires pour la réussite d'une RCI. Ces phases sont: (1) la phase de confiance de départ, (2) la phase de compréhension partagée du problème à résoudre, (3) la phase de communication, (4) la phase de partage de connaissances, (5) la phase de conscience de groupe et (6) la phase de répartition des tâches. Le deuxième modèle est un modèle de communication pour la RCI. Ce modèle que nous nommons COCIR (Communication model for Collaborative Information Retrieval) est une modélisation du contexte collaboratif pour le partage de connaissances lors de la RI. Les attributs de ce modèle permettent de contextualiser chaque échange dans la collaboration afin de gérer les différents types de connaissances exprimées et ceci pour faciliter le partage de connaissances entre les collaborateurs. Ces deux modèles ont été implémentés dans le système MECOCIR que nous avons développé pour valider nos propositions.

  • Titre traduit

    Managing collaborative information retrieval within the context of economic intelligence process


  • Résumé

    The management of an organisation's internal and external information is a determinant factor for the success of economic intelligence (EI) process with the goal of resolving decision problem. Information collection and analysis among EI actors necessitate a collaboration process. This dissertation centres on managing collaborative information retrieval (CIR) within the context of EI in order to facilitate decision problem resolution. We proposed two models and developed a collaborative information retrieval system (CIRS) to manage collective activities and to facilitate synchronous and explicit collaboration among users during information retrieval (IR) process. The first model is a collaboration pyramid made up of six important phases necessary for the success of collaborative information retrieval (CIR). These phases include: (1) initial trust phase, (2) consensus building phase, (3) communication phase, (4) knowledge sharing phase, (5) group awareness phase and (6) division of labour phase. The second model is a communication model for collaborative information retrieval (COCIR). This model is a representation of the collaborative context for knowledge sharing in IR. The attributes of this model facilitate the contextualisation of interactions during collaboration in order to manage expressed knowledge and consequently allow knowledge sharing among collaborators. The two models were implemented in a CIRS called MECOCIR which we developed to validate our propositions.


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