Approche neuronale de la représentation et de la commande multimodèles de processus complexes
Auteur / Autrice : | Nesrine Elfelly |
Direction : | Pierre Borne, Mohamed Benrejeb, Jean-Yves Dieulot |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique et Informatique Industrielle |
Date : | Soutenance le 13/12/2010 |
Etablissement(s) : | Lille 1 en cotutelle avec École nationale d'ingénieurs de Tunis (Tunisie) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille) |
Mots clés
Résumé
Les travaux présentés dans ce mémoire portent sur la représentation et la commande multimodèles de processus complexes. L'approche envisagée, essentiellement basée sur des techniques de classification neuro-floues, vise à établir une base de modèles décrivant le système dans l'ensemble de son espace de fonctionnement en se servant seulement des mesures de type entrée/sortie. L'implémentation de cette approche nécessite trois étapes principales :(1) détermination de la structure multimodèle, pour laquelle le nombre de modèles est tout d'abord selectionné en utilisant un réseau de neurones à apprentissage compétitif pénalisant le rival. Les différentes classes de fonctionnement sont ensuite déterminées en se servant d'un algorithme de classification adéquat (carte de Kohonen, K-moyennes ou K-moyennes floues),(2) identification paramétrique des modèles basée sur les résultats de la classification et une procédure de validation dont l'objectif est de confirmer l'efficacité de la structure multimodèle proposée en faisant intervenir un mécanisme de décision convenable permettant l'estimation de la contribution (ou validité) de chaque modèle,(3) calcul des paramètres du contrôleur global du système à travers une fusion entre les paramètres des commandes partielles associées aux différents modèles de la base.L’approche suggérée se distingue essentiellement par son aspect général et pratique dans la mesure où elle est simple à mettre en œuvre, ne nécessite aucune connaissance a priori et propose d’adapter le traitement en choisissant les méthodes adéquates de classification et de calcul des validités, suivant certains aspects de l’espace de fonctionnement du processus considéré.