Estimation et analyse de mouvement par approches neuronales

par Mohamed Berkane

Thèse de doctorat en Images et systèmes

Sous la direction de Isabelle Magnin et de Patrick Clarysse.

Soutenue en 2010

à Lyon, INSA .


  • Résumé

    Dans le domaine de l'estimation et l'analyse de mouvement nous présentons deux études. Dans une première, nous nous intéressons à l'étude des évènements périodiques. Nous proposons une approche connexionniste permettant d'extraire le comportement dominant du phénomène observé d'une séquence d'images périodique. Elle repose sur des cartes de Kohonen et construit un «cycle résumé». Dans une deuxième partie, nous proposons une méthode connexionniste d'estimation locale de mouvement en exploitant l'algorithme WTA et en se basant sur la minimisation d'une fonction d'énergie. Elle permet aussi de régulariser le champ de déplacement en prenant en compte les discontinuités. Elle exploite un concept que nous avons appelé «interaction neuronale». La méthode peut aussi prendre en considération la coïncidence entre les frontières photométriques et de mouvement. L'indépendance des traitements des neurones permet un traitement parallèle et par conséquent une estimation de mouvements en temps réel.

  • Titre traduit

    = Estimation and motion analysis by neural approaches


  • Résumé

    AIn estimation and motion analysis domain we present two studies. Ln the first, we are interested in the study of periodic events. We propose a connectionist approach to extract the dominant behavior of the observed phenomena of a periodic sequence of images. It is based on Kohonen maps and built a "short cycle". In a second part, we propose a connectionist method for estimating local motion by exploiting the WTA algorithm based on minimizing an energy function. It also helps to regulate the displacement field by taking into account the discontinuities. It uses a concept we have called "neural interaction". The method may also take into consideration the coincidence between motion and the photometrie border. The independent of neurons processing allows us parallel processing and hence an estimate of movements in real time.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (178 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 170-178. Publication de l'auteur p. 5

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(3631)
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